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About TECH Dashboard

About59 sources

TECH Dashboard は、AI coding と agent ecosystem の変化を毎日追うための日本語 dashboard です。公式発表、release note、研究、community feed を同じ情報設計に揃え、短時間で確認できます。TECH Dashboard tracks daily changes across AI coding and the agent ecosystem. Official announcements, release notes, research, and community feeds share one information model for fast review.

Live entries1920現在のTimelineCurrent Timeline
All time8204過去のアーカイブを含む累計Including the archive
Sources59登録sourceRegistered sources
Categories13現在のカテゴリ数Current categories
Archive months30保存している月の数Months with stored articles
Last updated一覧の更新時刻List last updated
Purpose

速く読むためではなく、見落とさないための dashboardA dashboard for not missing important changes

AI coding のニュースは、product blog、changelog、release、論文、community 記事に分散しています。 このサイトではそれらをカテゴリ、重要度、source type、時系列で揃え、日次確認と後追い調査の両方で使えるようにしています。AI coding updates are scattered across product blogs, changelogs, releases, papers, and community posts. This site aligns them by category, importance, source type, and time for both daily review and later research.

Freshness

毎時 1 batch、各 source は約 6 時間周期One batch hourly; each source about every 6 hours

59 sources を 6 batch に分け、1 run で約 10 sources を確認します。 Status では batch、source registry、freshness、summarize 状態を確認できます。59 sources are split across 6 batch, with about 10 checked per run. Status shows the batch, source registry, freshness, and summarization state.

History

Archive と stats で長期推移を保持Archive and stats preserve long-term trends

live index から外れた記事も archive と stats に集約し、カテゴリ別の月次推移や記事数推移を後から確認できるようにしています。Entries that leave the live index remain aggregated in archive and stats data, preserving monthly category and volume trends for later review.

Pipeline

01Collect

公式 feed と community feed を収集Collect official and community feeds

RSS、Atom、GitHub Releases、arXiv、HTML index から記事候補を取り込みます。59 source を 6 batch に分け、毎時 1 batch、各 source を約 6 時間周期で巡回します。Candidates come from RSS, Atom, GitHub Releases, arXiv, and HTML indexes. 59 sources are split across 6 batch; one batch runs hourly, revisiting each source about every 6 hours.

02Normalize

重複除去とカテゴリ正規化Deduplicate and normalize categories

同じ記事が複数の配信元から届いても 1 件にまとめ、公開日・カテゴリ・重要度を揃えて並べ替えられるようにします。The same article arriving from several feeds is kept once, and publish date, category, and importance are normalized so items can be ranked and compared.

03Summarize

日本語で読み始められる形に変換Prepare summaries for fast review

日本語・英語の要約、見出し、タグ、重要度を AI が生成し、一度作った要約は使い回して無駄な再生成を避けます。記事詳細には必ず元記事へのリンクを残します。AI writes the Japanese and English summaries, headlines, tags, and importance; finished summaries are reused rather than regenerated. Every article page keeps a direct link to the original.

04Publish

静的サイトとして高速に配信Publish as a fast static site

新しい記事や要約があるときだけサイトを作り直し、静的ページとして配信します。検索索引も同時に更新されます。The site is rebuilt only when there are new articles or summaries and served as static pages; the search index is refreshed at the same time.

Coverage

利用時の前提Assumptions and caveats

タイトル、要約、タグ、重要度には機械生成の内容が含まれます。要約は読む優先度を判断するための補助です。 共有前に原文を確認してください。要約待ちや翻訳表示にはラベルを付けています。Titles, summaries, tags, and importance may include machine-generated content. Summaries support triage. Confirm the original source before sharing. Pending and translated states are labeled.

匿名いいねとプライバシーAnonymous likes and privacy

匿名の公開いいねです。記事の保存・お気に入りではなく、Featured、Top 3、重要度、掲載順位には影響しません。Anonymous public likes are reactions, not saved articles or bookmarks. They do not affect Featured, Top 3, importance, or listing order.

Knowledge と記事詳細の「いいね」は匿名の公開件数です。ブラウザごとの不透明な識別子を HttpOnly Cookie に保持し、 server では HMAC-SHA256 化した値だけを D1 に保存します。IP address は Turnstile 検証にだけ使用し、D1 には保存しません。Likes on Knowledge cards and article detail pages are anonymous public counts. An opaque browser identifier is kept in an HttpOnly cookie, and only its HMAC-SHA256 digest is stored in D1. The IP address is used only for Turnstile verification and is not stored in D1.

Cookie を削除した場合や別ブラウザでは別票として扱われます。いいねはお気に入りや記事保存ではなく、 live index から外れた記事の URL 保持を保証しません。Featured、Top 3、importance、掲載順位にも影響しません。Clearing the cookie or using another browser creates a separate vote. A like is not a bookmark or saved article, and it does not guarantee that an article URL remains available after the entry leaves the live index. It does not affect Featured, Top 3, importance, or listing order.

保存内容、第三者サービス、削除方法を確認Review stored data, third parties, and deletion controls

運営者情報Operator

運営主体Operated by
Studio344
所在地Based in
日本Japan
お問い合わせContact
/contact

TECH Dashboard は、日本の個人運営者 Studio344 が個人プロジェクトとして運営しています。企業・ベンダー・掲載元からの出資、記事化の依頼、記事単位の報酬は一切受けていません。 サイトの目的は、AI コーディングとエージェント関連の一次情報を毎日追える形に整理することです。記事の収集は自動のパイプラインが行い、日本語・英語の要約と記事ページの解説本文は大規模言語モデルが生成しています (入力の範囲と検証していない点は 編集方針 に記載しています)。掲載する情報源の追加・除外と、公開するかどうかの最終判断は運営者が行います。TECH Dashboard is run as a personal project by Studio344, an individual operator based in Japan. It takes no funding from vendors or publishers, accepts no paid placements, and is paid nothing per article. Its purpose is to make first-party AI-coding and agent-ecosystem announcements reviewable in one place each day. Collection is automated, and the Japanese/English summaries and the explainer bodies on article pages are generated by a large language model (the Editorial Policy states exactly what the model is given and what is not verified). Adding or dropping a source, and the decision to publish at all, stay with the operator.

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