GitHub Copilot 68 total

AI要約 GitHub Copilotがコンテキスト処理とモデルルーティングを最適化し、セッションのトークン消費をより有益な作業へ振り向ける改善を実施したことを紹介する記事。

EN GitHub Copilot improves context handling and model routing to direct more of each session's token usage toward genuinely productive work, helping credits go further.

AI要約 1年以上の GitHub Copilot 活用経験をもとに、実際のチャット履歴を分析し、コーディングエージェントへの依頼スタイルを3段階に分類・整理した実践的な考察記事。

EN A practitioner's reflection on over a year of daily GitHub Copilot usage, classifying prompt strategies into three levels based on analysis of their own real chat history.

AI要約 ChatGPTやGitHub Copilotに既存コードの調査を依頼する際、ソースをそのまま渡しても「どこから読むべきか」をAIが把握しにくいという課題がある。この問題に対し、C#プロジェクトのクラス構成や依存関係などを整形した「地図」情報を事前生成するツール群を自作した経緯と手法を解説した記事。

EN Passing raw source code directly to AI assistants like ChatGPT or GitHub Copilot often leaves the model without clear navigational context. This blog post describes a set of custom tools that pre-generate structured 'maps' of C# codebases—covering class hierarchies, namespace trees, and dependency graphs—so the AI can orient itself before analysis begins.

AI要約 GitHub Copilot CLI に新たな `/settings` スラッシュコマンドが追加され、これまで `/theme` や `/streamer-mode`、`/experimental` など分散していた設定コマンドを一箇所に集約できるようになった。スキーマ駆動の設計により、設定の全体像を把握しやすくなっている。

EN GitHub Copilot CLI's new /settings slash command consolidates previously scattered configuration commands — including /theme, /streamer-mode, and /experimental — into a single schema-driven interface, making it easier to discover and manage all settings in one place.

AI要約 GitHub Copilot CLI に LSP（Language Server Protocol）サーバーを組み合わせることで、grep や逆コンパイルに頼るブルートフォース的な手法を排除し、IDE 並みの正確なコード解析を AI に提供する設定方法が GitHub 公式ブログで解説された。対象言語の LSP サーバーをインストールして Copilot CLI に接続することで、型情報やシンボル情報を踏まえた高精度な回答が得られるようになる。

EN Install and configure LSP servers for GitHub Copilot CLI, replacing brute-force grep/decompile with real code intelligence. The post Give GitHub Copilot CLI real code intelligence with language server

AI要約 GitHub Enterprise Cloud の Enterprise Managed Users（EMU）環境において、GitHub ネイティブの IP 許可リスト設定をユーザーネームスペースにも適用できる機能が一般提供（GA）となった。企業は承認済みネットワークからのみ GitHub リソースへのアクセスを制限でき、セキュリティポリシーの一貫した施行が可能になる。

EN GitHub Enterprise Cloud's Enterprise Managed Users (EMU) feature can now enforce native IP allow list rules across user namespaces, reaching general availability. Organizations can consistently restrict GitHub resource access to approved network addresses, closing a previous coverage gap.

AI要約 CLAUDE.md や copilot-instructions.md が毎ターンのシステムプロンプトに埋め込まれる仕組みを解説し、トークンコストを抑えるための実践的な書き方を紹介する記事。

EN A practical guide explaining how CLAUDE.md and copilot-instructions.md are injected every agent turn as system prompts, and how to keep them concise to reduce token costs.

AI要約 GitHub Copilot の値上げを機に、Visual Studio 2026 から LM Studio のローカル LLM を GitHub Copilot 経由で活用する手順を解説した記事。

EN A practical guide to connecting LM Studio's locally running LLM to GitHub Copilot inside Visual Studio 2026, motivated by a recent GitHub Copilot price increase.

AI要約 はじめに GitHub Copilot は、従来の「Premium Request」中心の仕組みから、GitHub AI Credits ベースの従量課金に移行しました。 これからは単純に「何回使ったか」だけでなく、 どのモデルを使ったか

AI要約 はじめに 2026年現在、多くのエンジニアは GitHub Copilot, Claude Code, Cline, Cursor をはじめとするAIコーディングツールを使っているでしょう。データサイエンティストも例外に漏れず、AIコーディ

AI要約 GitHub Copilotの利用環境は、モデルの多様化と「AIクレジット」による従量課金的な仕組みの導入により、以前よりも複雑な選択が求められるようになっています。現在の課金体系と、用途に応じたモデル選びの基準について、公式ドキュメントの

AI要約 結論: これから大事になるのは「プロンプト」より、実行前の契約かもしれない 最近のAI開発ツールを見ていると、流れがかなり変わってきたなと思います。 コード補完からチャットへ。チャットからエージェントへ。さらに今は、ローカルアプリ、ブラウザ

AI要約 はじめに 「AI for Science に取り組みたい。でも、プログラムが書けない。」 大学で研究をしていると、データ分析の必要性に迫られる場面は数多くあります。実験データの可視化、統計解析、機械学習モデルの構築——これらはすべて、現代の

AI要約 まず、これまでは各AIモデルごとに消費量が決まっていました。 Claude Sonnet や GPT 5.4 が 1 の消費量 Claude Opus は 15 の消費量 GPT 5.5 が 7.5 の消費量 どれだけ変更範囲が小さくても、

AI要約 はじめに Microsoft Build 2026が、米国時間の 2026年6月2日から3日 に開催されます。会場はサンフランシスコの Fort Mason Center（Fort Mason Center for Arts & C

AI要約 GitHub Copilot を1か月、Claude Code を2日使ってみた — コーディングパートナーとエージェントは、別物だった この記事でわかること GitHub Copilot と Claude Code は同じ「AI開発支援ツ

AI要約 結論: AI開発は「プロンプト」より先に、渡す文脈で決まる AIに実装を頼んだら、なんか違うものが返ってきた。 AIに調査を頼んだら、情報は多いけど結局どれを信じたらいいかわからない。 AIにレビューを頼んだら、細かい指摘は出るけど、プロダ

AI要約 はじめに ! この記事は2026年4月2日から2026年5月29日までの公開情報をもとにしています。 料金・プラン名・含まれる利用枠は頻繁に変わるため、導入時は必ず各社の公式ページで確認してください。 GitHub Copilotから始まる

AI要約 はじめに GitHub Copilot を使っていると、次のようなことが気になる場面があります。 危険なコマンドを提案してほしくない 機密情報を扱う際に安全な実装をしてほしい セキュリティを意識した提案に寄せたい こうした課題に対して、本記

AI要約 背景 最近、ほぼ毎日GitHub Copilotを使用している中で、GPTやClaude Sonnetのようなモデルがかなりあると思います。ただ自分自身それぞれのモデルがどの用途で使用するといいのかという判断が付いていないため、この機会に調

AI要約 これまでのAIスクラムチームの振り返り 9体のAIエージェントだけで構成されたAIスクラムチームを組成してから、はやスプリント48（1週間スプリントなので1年分）。前々回の記事では、彼らに48ものスプリントを繰り返しながら得てきた知見、ノウ

AI要約 はじめに Opus 4.7 は、「半年後に読める形か」を一歩踏み込んで見る、読み手志向の辛口採点者 GPT-5.5 は、書かれた制約を一字一句そのまま適用する、原則厳守の採点者 #16の結果から、コードレビューはモデルで差が出るという事実が

AI要約 はじめに こんにちは。イオンスマートテクノロジー株式会社（AST）でSREチームの林 aka もりはやです。 先日5/25にFindyさん主催のイベント「GitHub Copilot CLI を装備せよ 〜実践テクニック共有会 LT Nig

AI要約 社内に「VBAの塊」が眠っていて、でも誰も触りたくない。そういう状況、製造業に限らず日本中の会社にあると思う。 私もそれに長年向き合ってきた一人だ。製造業の生産技術部門でC#を書き続けてきて、何本ものVBAをC#（WinForms）に移行し