Gemini / Gemma 79 total

AI要約 レストラン向けオールインワンプラットフォームを提供する Atlas が、Cloud SQL Enterprise Plus edition を活用して数百の飲食店データベースを効率的に管理・拡張している事例を解説。マルチテナントアーキテクチャの課題と、Enterprise Plus が提供する高性能・高可用性機能がどのように問題を解決するかを紹介する。

EN Atlas is building the operating system for restaurants. Online storefronts, point of sale, third-party logistics, food platform integrations, customer loyalty, and AI tools represent everything a rest

AI要約 SiemensはGoogle CloudのGeminiを活用したエージェント型AIワークフローにより、工場・エネルギーグリッド・交通網を支える産業用レガシーソフトウェアの刷新を進めている。巨大なコードベースを小さな単位に分割して段階的に処理する「象を切り分ける」アプローチが、大規模近代化の現実的な解法として注目されている。

EN For technology companies like Siemens, software is the nervous system of factories, energy grids, and transportation networks worldwide. As a global leader in industrial AI, industrial software, and i

AI要約 Google CloudはModel Armorの開発において顧客との密な協業を重視し、実運用から得たフィードバックを製品改善に直結させている。プロンプトインジェクションやジェイルブレイクといった生成AI固有の脅威への対応力が、このサイクルを通じて継続的に強化されている。

EN At Google Cloud, we believe that the best products are built in partnership with our customers. Their feedback and real-world experiences are invaluable in helping refine our services and deliver solu

AI要約 Google DeepMind の Gemma 4 12B モデルが、16GB RAM を搭載した一般的なノートPCでローカル動作可能になった。マルチモーダル対応とエージェント機能を組み合わせ、データをクラウドに送らずに視覚情報の解析や自律的なタスク実行が行える環境を実現する。

EN Google DeepMind’s Gemma 4 12B model brings agentic, multimodal AI capabilities to everyday laptops with 16GB of RAM, enabling local data processing and visual insight generation. Users can leverage th

AI要約 GoogleがGoogle Pay & Wallet Developer MCPサーバーを発表。AIアシスタントやIDEとリアルタイムAPIコンテキストを安全に接続するオープン標準ツール。

EN Google has announced the new Google Pay & Wallet Developer MCP server, an open-standard tool designed to securely connect AI development assistants and IDEs with real-time API and account context. The

AI要約 KaggleのGoogle Tunixハッカソンで、開発者たちが小規模な非推論ベースモデルをTPUと限られた計算リソースで汎用推論エンジンへと変換した。

EN The Google Tunix Hackathon on Kaggle challenged developers to transform small, non-reasoning base models into general reasoning engines using Kaggle TPUs and a limited compute budget. The winning team

AI要約 Android ネイティブアプリ向け Google Pay にエクスプレスチェックアウトと動的コールバックが追加され、開発者がより柔軟な決済フローを実装できるようになった。

EN We are excited to bring Express checkout with Google Pay for Android native apps enabling developers...

AI要約 Google は Tensor SDK のベータ版を LiteRT（旧 TensorFlow Lite）と組み合わせて公開した。開発者はオンデバイス AI モデルをより効率的に構築・展開できるようになり、エッジ推論のパフォーマンス向上が期待される。

EN The Google Tensor ML SDK is graduating to its Beta phase, allowing developers to build and deploy high-performance machine learning models directly onto the TPU of Google Pixel 10 devices. By integrat

AI要約 Android向けGoogle AI Edge GalleryがオープンソースのMCPに実験的対応し、Gemma 4がオンデバイスでツール連携や会話継続を実現。

EN The Google AI Edge Gallery app has expanded its on-device AI capabilities by introducing experimental support for the open-source Model Context Protocol (MCP) on Android, allowing Gemma 4 to coordinat

AI要約 Google Cloud と NVIDIA が共同で運営する開発者コミュニティが設立から1年で会員数10万人を達成した。AI・GPU インフラ分野での両社の協力関係が開発者から高い関心を集めていることが示された。

EN The Google Cloud and NVIDIA developer community is celebrating its first anniversary with 100,000 members and a renewed focus on providing builders with advanced AI infrastructure and resources. To ac

AI要約 Google AI EdgeのLiteRT-LMが、モバイル・エッジ環境でGemma 4を高度に最適化して実行するための本番対応インフラを提供。

EN Google AI Edge’s LiteRT-LM provides a production-proven, highly optimized infrastructure for running Gemma 4 across cross-platform mobile and edge environments. It actively unlocks the model's native

AI要約 GoogleはAIアプリ開発フレームワークGenkitに、リクエストやレスポンスを介在処理できるMiddleware機構を導入した。ロギング、認証、レート制限、セーフティチェックなどの横断的関心事をモデル呼び出しやフロー実行に差し込めるようになり、エージェント型アプリの堅牢化と運用性向上を狙う。

EN Genkit is an open-source framework designed to help developers build production-ready, agentic AI applications using TypeScript, Go, Dart, and Python. The framework utilizes a powerful middleware syst

AI要約 GoogleはArmと連携し、Google AI Edgeスタック上でオンデバイスAI推論を加速する取り組みを進めている。LiteRTやMediaPipeなどを通じ、ArmのCPU/GPU/NPU向け最適化により、モバイル端末でのLLM・生成AI実行を高速化する。

EN Integration of Arm Scalable Matrix Extension 2 (SME2) and the Google AI Edge software stack enables high-performance, on-device generative AI by turning the CPU into a powerful matrix-compute accelera

AI要約 Googleは、Agent Development Kit (ADK) において長時間動作するAIエージェントを構築するための新機能を発表。タスクの一時停止や再開、コンテキスト維持を可能にし、人間の承認待ちや非同期処理を含む複雑なワークフローに対応する。

EN How to transition from stateless chatbots to production-grade agents capable of managing long-running enterprise workflows, such as HR onboarding, that span days or weeks. It introduces the Agent Deve

AI要約 Google DeepMindのAlphaEvolveは、Geminiを活用した進化的コーディングエージェントとして、数学・チップ設計・アルゴリズム最適化など多分野で成果を上げている。半年で実用領域への適用が拡大し、研究者や開発者が活用できる仕組みも整備されつつある。

EN Explore how AlphaEvolve's Gemini-powered algorithms are driving impact across business, infrastructure, and science.

AI要約 Googleは、TPU上でのLLM推論を高速化するため、拡散モデルに着想を得た投機的デコード手法を発表した。複数トークンを並列に予測・検証することで、最大3倍のスループット向上を実現したという。

EN Researchers at UCSD have successfully implemented DFlash, a block-diffusion speculative decoding method, on Google TPUs to bypass the sequential bottlenecks of traditional autoregressive drafting. By

AI要約 Google DeepMindとGoogle Researchが、医師を支援するAI「co-clinician」構想を発表。複雑な症例の診断推論や治療計画の議論を、医師と協働するパートナーとしてAIが担う新しい医療モデルを提示している。

EN Researching the path to AI-augmented care and development of an AI co-clinician.

AI要約 GoogleはGemini Embedding 2を発表し、エージェント型のマルチモーダルRAG構築を可能にした。テキスト・画像・コードを横断する検索精度を向上させ、開発者がより高度な検索拡張生成アプリを構築できる基盤を提供する。

EN Google has announced the general availability of Gemini Embedding 2, a unified model that maps text, images, video, audio, and documents into a single semantic space. This model allows developers to p

AI要約 GoogleはPyTorch向けにGCSFSとRapid Bucketを統合し、分散ファイルシステムColossusへの直接アクセスを可能にした。これによりAI学習・チェックポイントのI/Oが大幅に高速化され、GPU/TPUの待ち時間削減が期待される。

EN Google Cloud has introduced a high-performance integration that connects Rapid Storage directly to PyTorch via the fsspec interface to eliminate AI training bottlenecks. By utilizing Google’s Colossus

AI要約 Google DeepMindが大韓民国政府とのパートナーシップを発表した。AI研究開発、人材育成、安全性確保などの分野で協力し、韓国のAIエコシステム強化と国際的な競争力向上を目指す取り組みとなる。

EN Google DeepMind and Korea partner to accelerate scientific breakthroughs using frontier AI models

AI要約 GoogleはLiteRTにNPUサポートを拡張し、Qualcomm、MediaTek等のチップ上で機械学習モデルを高速かつ省電力で実行可能にした。早期アクセスプログラムを通じて開発者は実機での推論最適化を進められる。

EN LiteRT is a production-ready framework designed to help mobile developers unlock the power of Neural Processing Units (NPUs), overcoming the performance and battery limitations of traditional CPU or G

AI要約 Google DeepMindは分散学習手法DiLoCoを拡張した「Decoupled DiLoCo (DDiLoCo)」を発表。通信と同期を切り離すことで、ノード障害や帯域制約下でも大規模モデル学習を継続可能にし、より柔軟で耐障害性の高い分散AI訓練を実現する。

EN Decoupled DiLoCo: A new frontier for resilient, distributed AI training

AI要約 GoogleはAgent Platformに統合された新ツール「Agents CLI」を発表。AIエージェントの作成、テスト、デプロイ、本番運用までを単一のコマンドラインから実行でき、開発者の生産性向上を図る。

EN Google Cloud has introduced the Agents CLI, a specialized tool designed to bridge the gap between local development and production-grade AI agent deployment. The CLI provides coding assistants with ma

AI要約 Google が AI エージェントのプロトタイプを本番運用に耐えるシステムへ刷新した経験から得た 5 つの教訓を紹介。モノリス的な単一エージェントを専門化された複数エージェントに分割し、評価・観測性・状態管理を整備する重要性を説く。

EN Google shares five lessons learned from refactoring a monolithic AI agent prototype into a production-ready system, emphasizing decomposition into specialized sub-agents, robust evaluation, observability, and proper state management.