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MARGIN: マルチエージェント基盤モデル協調のためのランタイム信頼度キャリブレーション MARGIN: Runtime Confidence Calibration for Multi-Agent Foundation Model Coordination
重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 論文/研究 · Papers / Benchmarks Medium priority · paper/research · Papers / Benchmarks 公開 5月25日 Published May 25
AI要約 複数の基盤モデルエージェントが協調する環境で、コーディネーターが各エージェントの応答をどれだけ信頼すべきかを実行時にキャリブレーションする手法MARGINを提案。
EN MARGIN proposes a runtime confidence calibration method for multi-agent deployments, helping a coordinator decide which foundation model agent's response to trust.
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