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Fri, May 29 1 entries

paper research 3w ago ·

arxiv-cs-cl

ICG: MLLMベースのプロンプティングとパーソナライズド選好アライメントによるカバー画像生成の改善 ICG: Improving Cover Image Generation via MLLM-based Prompting and Personalized Preference Alignment

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 論文/研究 · Papers / Benchmarks Medium priority · paper/research · Papers / Benchmarks 公開 5月29日 Published May 29

AI要約 MLLMと拡散モデルを組み合わせ、記事や動画のカバー画像生成をユーザー好みに合わせてパーソナライズする手法ICGを提案。

EN arXiv:2605.27374v1 Announce Type: new Abstract: Recent advances in multimodal large language models (MLLMs) and diffusion models (DMs) have opened new possibilities for AI-generated content. Yet, pers

#arxiv #paper #image-generation +4

arxiv.org →

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Mon, May 4 1 entries

blog gemini 1mo ago ·

google-developers

Google TPUでLLM推論を3倍高速化、拡散型投機デコードを採用 Supercharging LLM inference on Google TPUs: Achieving 3X speedups with diffusion-style speculative decoding

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · Gemini / Gemma Medium priority · technical post · Gemini / Gemma 公開 5月4日 Published May 4

AI要約 Googleは、TPU上でのLLM推論を高速化するため、拡散モデルに着想を得た投機的デコード手法を発表した。複数トークンを並列に予測・検証することで、最大3倍のスループット向上を実現したという。

EN Researchers at UCSD have successfully implemented DFlash, a block-diffusion speculative decoding method, on Google TPUs to bypass the sequential bottlenecks of traditional autoregressive drafting. By

#google #tpu #speculative-decoding +2

developers.googleblog.com →

Supercharging LLM inference on Google TPUs: Achieving 3X speedups with diffusion-style speculative decoding

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Thu, Mar 5 1 entries

blog local-llm 3mo ago ·

huggingface-blog

Hugging Face、拡散パイプラインを部品化するModular Diffusersを発表 Introducing Modular Diffusers - Composable Building Blocks for Diffusion Pipelines

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · Local LLM / Open Models Medium priority · technical post · Local LLM / Open Models 公開 3月5日 Published Mar 5

AI要約 Hugging Faceは、拡散モデルのパイプラインをブロック単位で組み立てられる新フレームワーク「Modular Diffusers」を発表した。再利用可能なPipelineBlockを組み合わせることで、独自ワークフローの構築や既存コンポーネントの共有が容易になる。

EN Introducing Modular Diffusers - Composable Building Blocks for Diffusion Pipelines

#huggingface #open-model #diffusers +3

huggingface.co →

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#diffusion-models 3 total

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ICG: MLLMベースのプロンプティングとパーソナライズド選好アライメントによるカバー画像生成の改善 ICG: Improving Cover Image Generation via MLLM-based Prompting and Personalized Preference Alignment

Google TPUでLLM推論を3倍高速化、拡散型投機デコードを採用 Supercharging LLM inference on Google TPUs: Achieving 3X speedups with diffusion-style speculative decoding

Hugging Face、拡散パイプラインを部品化するModular Diffusersを発表 Introducing Modular Diffusers - Composable Building Blocks for Diffusion Pipelines