進化するインコンテキスト実例による適応的テスト時計算配分 Adaptive Test-Time Compute Allocation with Evolving In-Context Demonstrations
AI要約 テスト時の計算資源を問題ごとに適応的に配分し、インコンテキスト実例を進化的に更新する手法を提案。難易度に応じて計算量を動的に調整することで、固定的な配分よりも効率的に推論性能を向上させる。
EN This paper proposes an adaptive test-time compute allocation method that evolves in-context demonstrations per problem, dynamically adjusting computation based on difficulty to outperform fixed allocation strategies in reasoning tasks.
arxiv.org →
og