ローカルLLM（Ollama）を今更インストールしてみた A hands-on install log for Ollama, a popular local LLM runtime
- OllamaをローカルLLMとして導入した記録。
- LM Studioとの比較やOllama選択の理由、公式サイトからのインストール手順などをまとめている。
English summary
- A hands-on install log for Ollama, a popular local LLM runtime.
- The author chose Ollama over the GUI-based LM Studio, citing CLI flexibility and future integration potential.
本記事は、ローカル環境でLLMを動かすためのツール「Ollama」を導入した記録です。同じく有名なローカルLLMツールとして「LM Studio」が挙げられていますが、GUIベースであるため、学習目的および将来的な外部ツールとの連携を見据えてCLIベースのOllamaが選ばれています。
インストールはOllama公式サイトから行う形で紹介されています。詳細な設定手順やモデルの選択・実行方法については、元記事を直接参照することを推奨します。ローカルLLMに興味があるが何から始めれば良いか迷っている方に参考になる内容です。
This article documents the author's experience installing Ollama, a widely used runtime for running large language models locally. Two popular options were considered—Ollama and LM Studio—and Ollama was selected because its CLI-based approach better suits learning purposes and future programmatic integration, whereas LM Studio is primarily GUI-driven.
Installation is performed via the official Ollama website. The article appears to cover the initial setup process, though specific model choices, run commands, and configuration details should be verified at the source URL. This is a practical entry point for anyone curious about local LLM setups but unsure where to start.
本ページの本文・要約は AI による自動生成です。正確性は元記事 (zenn.dev) をご確認ください。
