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AI要約 clipwright GitHub: https://github.com/satoh-y-0323/clipwright / PyPI: https://pypi.org/project/clipwright/ / v0.3.0 リリース
og fallback AI要約 2026年5月、Oracle Cloud Infrastructure のデータベース・ツールサービスに MCP サーバー機能が追加された。本記事では、AI エージェントが Oracle Database へアクセスする際の認可（Authorization）の実装構造を実地で検証・解説している。
EN In May 2026, Oracle Cloud Infrastructure's Database Tools service gained MCP Server functionality, enabling AI agents to query Oracle databases via the Model Context Protocol. This article examines the authorization implementation that secures that access at a practical level.
aws-ml-blog AI要約 Rocket CloseがStrands Agents、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock Knowledge Bases、MCPツールを組み合わせた自律AIシステム「Supercharger」を構築し、不動産タイトル業務を効率化した事例をAWS MLブログが解説。
EN Rocket Close built 'Supercharger' using Strands Agents, Amazon Bedrock, Knowledge Bases, and MCP tools to automate and optimize real estate title operations with agentic AI.
AI要約 Anthropic が Claude Code v2.1.172/v2.1.173 を連続リリース。サブエージェントの最大5階層スポーン対応という大型機能追加と、複数の重要バグ修正が含まれる。
EN Anthropic released Claude Code v2.1.172 and v2.1.173 in quick succession, introducing up to five layers of sub-agent spawning and addressing several critical bug fixes.
AI要約 MCP サーバを自分のサービスに繋ぐとき、地味に困るのが「CLI からのログイン」だ。 ブラウザがある Web アプリなら、OAuth の authorization code flow が使える。ユーザーをログイン画面にリダイレクトして、
AI要約 日立製作所のエンジニアが、AWS Bedrock AgentCore GatewayとKeycloakを用いてMCP 2025-11-25認可仕様のCIMDおよび認可コードフローを動作検証した実践的技術記事。
EN A Hitachi engineer demonstrates MCP authorization using AWS Bedrock AgentCore Gateway and Keycloak as the IdP, verifying the CIMD mechanism and Authorization Code Flow defined in the MCP 2025-11-25 specification.
AI要約 MCP Apps（SEP-1865）の単一HTMLファイル制限の技術的背景を解説し、Viteのシングルファイルビルドを使った軽量UIと双方向通信のミニマル実装を紹介する。
EN Explores building lightweight MCP Apps (SEP-1865) UIs within the single-HTML-file constraint using Vite's single-file build mode and minimal bidirectional communication patterns.
AI要約 Claude × Codex 並走設計：MCPパリティとシークレットハンドリングの落とし穴 はじめに Claude Code と Codex CLI を 同じプロジェクトで並走 させる構成は、いま AI コーディングの現場でかなり一般的にな
AI要約 全PJのコードを横断ベクトル検索: SQLite-vec + bge-m3 で自前code-ragを作った（vault-rag兄弟版） Claude Code の使用ログを集計したら、Bash 82% / Read 18% という数字が出た
AI要約 はじめに 2026年6月3日、Claude Code v2.1.161 がリリースされました。今回のリリースには22件の変更（機能改善・バグ修正）が含まれており、中でも 2件の重要な修正 が開発者に直接影響を与えます。 claude mcp
og fallback AI要約 SwitchBot Hub と Home Assistant を連携させた自宅スマートホーム環境に、MCP（Model Context Protocol）を介してAIエージェントを接続し、1600万色対応RGBフロアライトを自然言語で操作するまでの構築記録。AIが「ビームを放つ」演出として派手な発光を実現している。
EN A developer connects an AI agent to their Home Assistant smart home setup via MCP, enabling natural language control of an RGB floor light capable of 16 million colors—culminating in the AI dramatically firing a 'beam' of light on command.
AI要約 Claude Code（CLI）からブラウザを操作する手段として、Coworkに加えてClaude in Chrome MCPが利用可能になった。本記事では両者を実際に動かして比較し、それぞれの得意領域と使い分けの指針を整理している。
EN A hands-on comparison of two ways to control a browser from Claude Code CLI—Cowork and the Claude in Chrome MCP—covering practical differences and guidance on when to use each.
AI要約 はじめに Microsoft Agent Framework 1.8.0で追加された MCP-based skills がどのように動くのかを確認してみました。 MCP-based skills は、SkillをローカルファイルではなくMC
AI要約 GoogleがGemini 3と同時に発表したエージェントファーストIDE「Antigravity」は、AIエージェントを指揮・自動化することに特化しており、Claude CodeやCursorとは一線を画すアプローチでAI開発の新たな地平を開こうとしている。
EN Google Antigravity is an agent-first IDE announced alongside Gemini 3 in November 2025, designed not to assist coding but to orchestrate AI agents, representing a fundamentally different paradigm from tools like Cursor or Claude Code.
AI要約 ChatGPTやClaudeなどのAIは業務効率化に広く使われているが、営業日計算や正確な日時処理など「苦手な処理」が存在する。本記事では、MCP（Model Context Protocol）サーバーを活用してこれらの限界を補う方法を紹介している。
EN AI assistants like Claude and ChatGPT are increasingly used across business roles, but they struggle with tasks like business-day calculations and precise datetime handling. This article explores how MCP (Model Context Protocol) servers can fill those gaps.
AI要約 ——先輩、今夜はどうしたんですか、一人で飲んでいるなんて珍しい AIの話をすると眠くなる。だから一人でいたかった。 ——先輩がAIの話で眠くなるって相当ですよね。業界の人なのに 俺は業界の人じゃない。業界に飼われてる人だ。似てるようで全然違
AI要約 普段 AutoCAD 上で動作する AI エージェントを試作していて、LLM に CAD をどう操作させるかを考えています。LLM に CAD を操作させるための設計は、論文や既存プロダクトを見てもまだ決定打がなく、CAD エージェントにお
AI要約 はじめに 需要予測の精度向上、輸送ルートの最適化、調達プロセスの自動化——AIエージェントをサプライチェーンに適用する事例が急速に増えている。Microsoftは2026年3月、自社の内部サプライチェーンに100以上のエージェントを展開する
AI要約 「LLM はどれも同じ」という前提が崩れる KanseiLink は MCP サーバーとして 150+ サービスを束ねる「インテリジェンス層」だが、運用を始めて一番驚いたのは同じ API を Claude と GPT と Gemini に叩
AI要約 はじめに 「このSDK、かなり良さそうですね」 チームの検証共有で、あるRuntimeの話が出ました。使い勝手はよく、すぐに社内展開できそうに見えました。 ただ、話を聞いているうちに違和感が出てきました。これはRuntimeの話なのか。モデ
AI要約 前回の記事では、AIネイティブ開発においてコード（How）の量産よりも、その裏にある「意図（Why）」の消失こそが最大のボトルネックであるという話をしました。この課題を解決するために、開発のコンテキストや意図を蓄積する「長期記憶層」が必要に
AI要約 CursorなどのAIエディタを外部サービスと連携させるMCPサーバーの仕組みと導入方法を初心者向けに解説した入門記事。
EN A beginner-friendly introduction to MCP (Model Context Protocol) servers, explaining how they extend AI editors like Cursor by connecting them to external tools and data sources.
AI要約 AIエージェント開発における密結合の課題を解決するMCPの内部仕様を解説。JSON-RPC 2.0とStreamable HTTPを組み合わせたClient-Server通信の仕組みを実践的な視点で掘り下げる。
EN This article dives into the internal specifications of the Model Context Protocol (MCP), explaining how JSON-RPC 2.0 and Streamable HTTP work together to enable standardized, loosely coupled communication between AI agents and external data sources or APIs.
AI要約 ! 本記事は Claude（AI）の支援を受けて執筆しています。内容は著者がレビュー・編集したうえで公開しています。 ! 本記事は kioku-mesh 連載 第1回 です。連載では、AI コーディングエージェントの記憶を複数のツール・複数
AI要約 結論 認証の歴史は一貫して「秘密そのものを流さない」方向に進化してきた。しかしMCPは現状、その進化の途上にある。そしてAIエージェントという性質上、認証情報が漏洩したときのリスクは従来のシステム侵害とは質的に異なる——攻撃者にAIの判断力
AI要約 はじめに Claude Codeの公式プラグインの導入方法を紹介する。従来はMCPサーバーを個別に設定して利用するケースが多かったが、最近はプラグインとして簡単に導入できるものが増えており、公式プラグインのMarketplaceにはさまざま
AI要約 結論: これから大事になるのは「プロンプト」より、実行前の契約かもしれない 最近のAI開発ツールを見ていると、流れがかなり変わってきたなと思います。 コード補完からチャットへ。チャットからエージェントへ。さらに今は、ローカルアプリ、ブラウザ
og fallback AI要約 科学研究に活用できるMCPサーバー30件以上を分野別に網羅したガイド。論文検索・バイオインフォマティクス・化学・数学・物理・HPCなど幅広い領域をカバーし、GitHub CopilotやClaude等のAIアシスタントと組み合わせた研究効率化の手法を解説している。
EN A comprehensive 2026 guide covering 30+ MCP servers for scientific research, organized by domain including literature search, bioinformatics, chemistry, mathematics, physics, and HPC, with a focus on integrating these tools with AI assistants like GitHub Copilot to accelerate research workflows.
og fallback AI要約 Anthropic が推進する「環境中心（Environment-centric）」という設計哲学を軸に、Claude Code・Agent Skills・MCP という三つの取り組みが一貫した方向性を持つことを解説した記事。AI エージェントがツールや外部環境と深く統合される未来像が浮かび上がる。
EN A Qiita article examines Anthropic's 'environment-centric' design philosophy and argues that Claude Code, Agent Skills, and MCP all point in the same strategic direction—building AI that is deeply integrated with external tools and environments rather than operating in isolation.
AI要約 ターミナル上で動作する AI コーディングエージェントの代表格、Anthropic の Claude Code と OpenAI の Codex CLI を主要機能ごとに比較。MCP・メモリ・Subagents・Hooks など各機能の設計思想の違いを整理したリファレンス記事。
EN A feature-by-feature comparison of Claude Code and OpenAI Codex CLI, covering MCP, memory, subagents, hooks, skills, and plugins to help developers understand the architectural differences between the two leading terminal AI coding agents.