Using Semantic Distance to Estimate Uncertainty in LLM-Based Code Generation Using Semantic Distance to Estimate Uncertainty in LLM-Based Code Generation
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arXiv:2605.09023v1 Announce Type: new Abstract: LLMs show strong performance in code generation, but their outputs lack correctness guarantees. Sample-based uncertainty estimators address this by gene
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