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Agent Anomaly Detection, now in Private Preview on the Gemini Enterprise Agent Platform

Gemini Enterprise Agent PlatformでAgent Anomaly DetectionがプライベートプレビューにAgent Anomaly Detection, now in Private Preview on the Gemini Enterprise Agent Platform

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AI2 点サマリ2 key points
  • Agent Anomaly DetectionがGemini Enterprise Agent Platformでプライベートプレビューとなり、OpenTelemetryのトレースを帯域外で検査します。
  • 開発者はリスクを確認し、APIで後続のツール呼び出しを遮断できます。
  • Agent Anomaly Detection enters private preview, checking Gemini Enterprise Agent Platform traces off-path.
  • Developers can review risks or block later tool calls through its API.

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プライベートプレビュー

Agent Anomaly Detectionが、Gemini Enterprise Agent Platformでプライベートプレビューとなった。エージェントの振る舞いに潜むリスクを検出し、開発者が確認したり、条件に応じて後続のツール呼び出しを遮断したりできる仕組みだ。

帯域外の監視

Agent Anomaly Detectionは、Gemini Enterprise Agent Platformに対する新しい帯域外の監視レイヤーとして機能する。OpenTelemetryのトレースとツール呼び出しを分析する一方、ライブリクエストの実行経路には入らない。このため、実行中のリクエストにランタイム遅延を加えることなく、エージェントの行動上のリスクを捉えると説明されている。

多層検出パイプライン

検出には、多層のパイプラインが用いられる。軽量な統計スキャンと、LLMによる深い推論を組み合わせ、単純な傾向の確認だけでなく、論理的な異常やポリシー違反を特定する。検出対象となるリスクは、OWASP Agentic Top 10を基準としている。

リスク確認と遮断

自動検出された内容は、Security Command Center内で開発者がトリアージできる。また、公開されたAPIを利用し、エージェントが定義済みのリスクしきい値を超えた場合に、プログラムから後続のツール呼び出しを遮断できる。検出結果の確認に加え、その後の処理を制御する手段も提供される。

Agent Anomaly Detection

Agent Anomaly Detection has entered private preview for the Gemini Enterprise Agent Platform. It adds an out-of-band oversight layer that can identify behavioral risks while avoiding additional runtime latency for live requests.

The system checks activity off-path rather than inserting detection into the handling of each live request. It analyzes OpenTelemetry traces and tool calls, giving developers a way to examine agent behavior separately from the request path. This approach allows automated oversight without placing the analysis directly in the runtime flow.

Multi-tiered detection pipeline

Detection uses a multi-tiered pipeline that combines lightweight statistical scanning with deeper reasoning based on large language models. The statistical stage provides one level of analysis, while the LLM-based stage is used to reason about behavior in greater depth.

The pipeline is intended to find logical anomalies and policy violations. Its findings are grounded in the OWASP Agentic Top 10, providing the basis for the behavioral risks and policy issues it detects.

Because the oversight layer examines both traces and tool calls, it can assess recorded agent activity as well as interactions with tools. The resulting findings are automated and can then be reviewed by developers.

Security Command Center

Developers can triage Agent Anomaly Detection findings within Security Command Center. This provides a place to review the risks identified by the detection pipeline and determine how they relate to agent behavior.

The system also exposes an API for programmatic responses. When an agent breaches defined risk thresholds, developers can use the API to block subsequent tool calls. The blocking applies to later calls rather than adding latency to the live request already being analyzed.

Together, the review and API options support two responses to detected risks: developers can inspect automated findings in Security Command Center, or they can use defined thresholds to prevent additional tool activity programmatically.

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  1. ポコPoko動いているリクエストを遅くせずに、どうやって異常を見つけるの?How can it spot anomalies without slowing down live requests?
  2. TECHガイドTECH Guide処理経路の外でOpenTelemetryのトレースやツール呼び出しを調べるんだ。統計的な検査とLLMによる推論を組み合わせているよ。It checks OpenTelemetry traces and tool calls off-path, combining lightweight statistical scans with deeper LLM-based reasoning.
  3. ポコPokoじゃあ開発者は、エージェントの動きを遅くせずに、危ない振る舞いを確認できるってこと?So developers can review risky agent behavior without adding latency to what the agent is doing?
  4. TECHガイドTECH Guideそうだね。Security Command Centerで検出結果を確認し、設定したしきい値を超えたらAPIで後続のツール呼び出しを遮断できるよ。Yes. They can review findings in Security Command Center and use the API to block later tool calls when a defined risk threshold is crossed.
  5. ポコPokoなるほど。論理的な異常やポリシー違反を見つけて、次のツール操作を止められるんだね。Got it. It can flag logical anomalies or policy violations, then help stop the next tool action.
  6. TECHガイドTECH Guideただし今はプライベートプレビューだよ。遮断対象は後続のツール呼び出しで、判断は設定したリスクしきい値に基づく点も押さえたいね。One caveat: it’s currently in private preview. Blocking applies to subsequent tool calls and depends on the defined risk thresholds.
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