Ollamaがv0.40.0-rc5をリリースOllama Releases v0.40.0-rc5
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- Ollama v0.40.0は、Apple Siliconで対応モデルを既定でMLX実行系へ振り分け、gemma4、qwen3.6、qwen3.5を追加した。
- 判断モデルもMLXで利用でき、Macでのローカル推論の選択肢を広げる。
- Ollama v0.40.0 now routes supported model architectures to MLX by default on Apple Silicon and adds gemma4, qwen3.6, and qwen3.5.
- MLX support for decision models expands local inference options for Mac users.
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MLXが既定に
Ollama v0.40.0では、Apple Siliconデバイス上のモデル実行が変更された。MLXランタイムに対応するモデルアーキテクチャは、既定でMLXへ自動的に振り分けられ、Macでのローカル推論の選択肢が広がる。
自動振り分け
対象となるのは、MLXランタイムがサポートするモデルアーキテクチャだ。Apple Silicon環境では、これらのモデルが自動的にMLX上で動作する。リリース内容では、qwen3.8を取得する「ollama pull qwen3.8」と、実行する「ollama run qwen3.8」が例として示されている。
追加モデル
追加モデルとして、gemma4、qwen3.6、qwen3.5が挙げられている。いずれも、Apple SiliconでMLXによる実行対象となるモデルの選択肢を広げる内容だ。対応するモデルについては、引き続きテストを行い、追加で有効化していくと説明されている。
判断モデル
判断モデルもMLXで利用可能になった。対象として示されているのは、Nimble、tev1、clef、clef-flashの4モデルである。変更履歴の範囲は、v0.34.4からv0.40.0-rc3までとして案内されている。
What's Changed
Ollama v0.40.0 changes how supported models run on Apple Silicon. By routing compatible model architectures to MLX by default and making decision models available on MLX, the release expands local inference options for Mac users.
Models run on MLX
On Apple Silicon devices, model architectures supported by the MLX runtime now run on MLX automatically. This makes MLX the default runtime for architectures that already have MLX support, rather than requiring users to select it separately.
The release information demonstrates pulling and running qwen3.8 with the commands “ollama pull qwen3.8” and “ollama run qwen3.8.” The automatic routing applies specifically to supported model architectures on Apple Silicon devices.
Additional models
Additional models named in the release are gemma4, qwen3.6, and qwen3.5. Decision models are also now available on MLX, including Nimble, tev1, clef, and clef-flash.
Together, these additions broaden the set of models that can use MLX for local inference on Mac. Ollama says it will continue testing and enabling additional models.
Full Changelog
The release points to a full changelog covering v0.34.4 through v0.40.0-rc3. The central change in v0.40.0 is the default use of MLX for supported architectures on Apple Silicon, alongside the newly listed models and MLX availability for decision models.
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- ポコPokoApple Siliconでは、対応モデルが自動でMLXで動くようになったの？ 何もしなくても選ばれるってこと？On Apple Silicon, do supported models now run on MLX automatically? Does that mean it’s selected without me doing anything?
- TECHガイドTECH Guideこの記事では、MLX対応のモデル構成を自動でMLXへ振り分けるとしているよ。v0.40.0の既定動作だね。The release says MLX-supported model architectures are automatically routed to MLX. That’s the default behavior in v0.40.0.
- ポコPokoじゃあMacでローカル推論する人は、実行系を選ぶ手間が減るのかな？ 使えるモデルも増えた？So could this save Mac users from choosing the runtime themselves? Were more models added too?
- TECHガイドTECH Guide対象モデルなら、その手間は減りそうだね。gemma4、qwen3.6、qwen3.5に加え、判断モデルもMLXで使えるよ。For supported models, it could reduce that step. gemma4, qwen3.6, and qwen3.5 were added, and decision models can now use MLX too.
- ポコPoko自動振り分けとモデル追加で、Macのローカル推論の選択肢が広がったんだね。全部がMLXになるわけではない？So automatic routing and added models expand local inference options on Mac. But not every model will use MLX, right?
- TECHガイドTECH Guideそう、対象はMLX実行系が対応するモデル構成だよ。追加モデルは今後もテストし、有効化を続けるとしている。Right—the scope is model architectures supported by the MLX runtime. The release says more models will continue to be tested and enabled.
