ANDRE: アテンション機構による微分可能なニューロシンボリックルール抽出器 ANDRE: An Attention-based Neuro-symbolic Differentiable Rule Extractor
AI 3 行サマリ
- 本論文ではANDREという、アテンションベースのニューロシンボリック微分可能ルール抽出器を提案する。
- ニューラルネットワークの学習能力と記号的推論の解釈性を組み合わせ、データから人間に理解可能なルールを抽出する手法である。
English summary
- This paper proposes ANDRE, an attention-based neuro-symbolic differentiable rule extractor that combines the learning power of neural networks with the interpretability of symbolic reasoning to extract human-understandable rules from data.
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