Ollamaがv0.34.4-rc1をリリースv0.34.4-rc1: mlxrunner: Update XGrammar to 0.2.7 for structured outputs
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- Ollama v0.34.4は、断続的な「model not found」エラーを修正し、思考モデルの構造化出力を1回で適用します。
- MLXではGemma 4の画像解像度の動的選択とQwen 3.8のプロンプト処理高速化も加わり、ローカル利用者の信頼性と性能を高めます。
- Ollama v0.34.4 fixes sporadic model lookup failures and streamlines structured output.
- MLX adds adaptive Gemma 4 images and faster Qwen 3.8 prompts for local users.
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v0.34.4
Ollama v0.34.4がリリースされた。断続的に発生する「model not found」エラーへの修正に加え、思考モデルの構造化出力、MLXでの画像解像度選択やプロンプト処理が更新され、ローカル利用時の信頼性と性能を高める内容となっている。
構造化出力
思考モデルでは、構造化出力を1回で適用するようになった。v0.34.4-rc1では、mlxrunnerが構造化出力に使用するXGrammarを0.2.7へ更新している。この更新により、型付き辞書の値と短い配列に関するスキーマ修正が取り込まれた。構造化出力を扱う際のスキーマ処理に直接関係する変更である。
MLXの更新
MLXでは、Gemma 4の画像解像度を動的に選択する機能が加わった。画像解像度を固定的に扱うのではなく、動的な選択に対応する。また、Qwen 3.8ではプロンプト処理が高速化された。いずれもMLX上での処理に関する更新で、画像入力とプロンプト処理という異なる部分を対象としている。
エラー修正
モデル検索では、断続的に起きていた「model not found」エラーが修正された。常に再現するとは限らない検索失敗への対応であり、ローカルでモデルを利用する際の信頼性向上につながると説明されている。今回の更新は、モデル検索の安定性、構造化出力の適用、MLX上の処理改善をまとめたリリースとなる。
Ollama v0.34.4
Ollama v0.34.4 focuses on reliability and performance for local users. The release fixes sporadic “model not found” errors, streamlines structured output, and introduces MLX changes for Gemma 4 and Qwen 3.8.
The model lookup fix addresses intermittent failures in which a model could not be found. By correcting these sporadic errors, v0.34.4 is intended to make local use more reliable.
Structured outputs
The release applies structured output for reasoning models in a single pass. Its release material also identifies an mlxrunner update to XGrammar 0.2.7 for structured outputs.
That XGrammar update picks up schema fixes covering typed dictionary values and short arrays. These changes specifically concern how those schema forms are handled when producing structured output. Together, the single-pass application and the schema fixes are the release’s main structured-output changes.
The available release text labels the XGrammar change as part of v0.34.4-rc1. It describes the update as moving XGrammar to version 0.2.7 and directly connects that update with structured outputs.
MLX
MLX receives two additional changes tied to named models. For Gemma 4, it adds dynamic selection of image resolution. This makes image resolution adaptive rather than using a single selection in every case.
For Qwen 3.8, MLX adds faster prompt processing. The stated improvement is specifically about prompt handling speed and is presented as a performance gain for local users.
Taken together, the MLX work covers adaptive Gemma 4 images, faster Qwen 3.8 prompts, and updated structured-output handling through mlxrunner. Alongside the fix for sporadic model lookup failures, these changes make reliability and performance the central focus of Ollama v0.34.4.
ポコとTECHガイドPoko & TECH Guide
ポコと当サイトのTECHガイドが、記事の要約と収集した情報から読みどころを語るAI生成の対話です。Poko and TECH Dashboard's own TECH Guide discuss the article's highlights in an AI-generated conversation based on its summary and collected source details.
- ポコPokoローカルでモデルを使う仕事だと、普段の何が変わるの？途中で止まりにくくなるってこと？What changes in everyday work when running models locally? Does this mean fewer interruptions?
- TECHガイドTECH Guideこの記事では、断続的な「model not found」エラーを修正。思考モデルの構造化出力も1回で適用できるようになります。It fixes sporadic “model not found” errors. Structured output for reasoning models can also be applied in a single pass.
- ポコPoko前はできなかったの？構造化出力そのものが使えなかった、という意味かな。Was that impossible before? Or does it mean structured output itself didn’t work?
- TECHガイドTECH Guide使えなかったとは書かれていません。今回はXGrammar 0.2.7へ更新し、型付き辞書の値や短い配列のスキーマ修正を取り込んでいます。It doesn’t say structured output was unavailable. This update moves to XGrammar 0.2.7 and includes schema fixes for typed dictionary values and short arrays.
- ポコPokoなるほど。新機能が丸ごと増えたというより、出力の形とモデル探しが安定するのが大きな収穫なんだね。Got it. So the big takeaway isn’t a whole new feature, but more reliable output formatting and model lookup.
- TECHガイドTECH Guideそうだね。加えてMLXでは、Gemma 4の画像解像度の動的選択と、Qwen 3.8のプロンプト処理高速化にも注目です。Right. Also worth watching in MLX are adaptive image resolution for Gemma 4 and faster prompt processing for Qwen 3.8.
