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Ollama Releases v0.35.1

Ollama v0.35.1をリリースOllama Releases v0.35.1

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  • Ollama v0.35.1は、Cloudflareのオープンソース判断モデルClef 27BとClef Flash 9Bを/v1/systemoneで利用可能にした。
  • 画像とテキストを組み合わせて評価でき、マルチモーダルな判定を行う開発者に役立つ。

Ollama v0.35.1 adds Clef 27B and Clef Flash 9B via /v1/systemone, jointly evaluating images and text for developers building multimodal decision workflows.

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Clef 27B

Ollama v0.35.1が2026年10月2日に公開され、Cloudflareのオープンソース判断モデルであるClef 27BとClef Flash 9Bを利用できるようになった。両モデルは/v1/systemoneを通じて扱え、画像とテキストを組み合わせた判定処理を構築する開発者に向けた更新となる。

画像とテキスト

ClefとClef Flashはマルチモーダルに対応している。リクエストでは、テキストとして示すstateに加え、画像を含めることが可能だ。画像はすべてのquestionsで共有され、テキストのstateとともに評価される。質問ごとに画像を個別指定するのではなく、共通の状態として与えた画像と文章を、複数の問いに対して共同で採点する形式となっている。

/v1/systemone

例では、modelにclef-flash、stateに「The user took this screenshot.」を指定し、imagesへbase64でエンコードした画像を渡している。questionsには「この画像にOllamaが含まれるか」という指示を設定し、typeとしてnoulを使用する。応答にはモデル名とanswersが含まれ、has_ollamaに対するnoulの値は0.958となっている。また、usageではinput_tokensが548、output_tokensが0と示されている。

Web検索

Web検索を使用するモデルについても変更がある。1回の応答で実行できる検索回数の上限が、従来の3回から最大10回へ引き上げられた。

Clef decision models

Ollama v0.35.1 adds support for Cloudflare’s open-source Clef decision models through /v1/systemone. The addition matters for developers building multimodal decision workflows because Clef 27B and Clef Flash 9B can evaluate images and text together.

Both models accept multimodal requests. Images can be included alongside a text state, allowing the models to score the visual input jointly with that state rather than handling the two separately.

Multimodal requests

The provided request example sends data to http://localhost:11434/v1/systemone and selects clef-flash as the model. Its state says, “The user took this screenshot,” while the images field contains a base64-encoded image.

The same request includes a questions object. In the example, the question is identified as has_ollama, uses the type noul, and asks whether the image contains Ollama. The text state and image are shared by all questions included in a request and are scored jointly with them.

The example response identifies clef-flash as the model and returns an answer for has_ollama. That answer has the type noul and a noul value of 0.958. The accompanying usage data reports 548 input tokens and zero output tokens.

Models using web search

The release also changes the search allowance for models using web search. Such models can now perform up to ten searches per response, increased from the previous limit of three searches per response.

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ポコと当サイトのTECHガイドが、記事の要約と収集した情報から読みどころを語るAI生成の対話です。Poko and TECH Dashboard's own TECH Guide discuss the article's highlights in an AI-generated conversation based on its summary and collected source details.

  1. ポコPokoアプリを作る仕事では、普段の何が変わるの? 画像も判断材料にできるってこと?What changes in day-to-day app development? Can an image become part of the decision too?
  2. TECHガイドTECH GuideOllama v0.35.1では、画像とテキストを一緒に送り、Clef 27BやClef Flash 9Bでまとめて評価できるよ。With Ollama v0.35.1, developers can send images and text together for joint evaluation by Clef 27B or Clef Flash 9B.
  3. ポコPoko前はできなかったの? テキストだけで判定していたのかな。Wasn’t that possible before? Were decisions based only on text?
  4. TECHガイドTECH Guideこの更新では、テキストの状態に画像も添えられるようになったとされているよ。以前の詳しい制約までは書かれていないんだ。This release says requests can now include images alongside the text state. It doesn’t spell out all the earlier limitations.
  5. ポコPokoじゃあ一番の収穫は、画像と文章を別々に見ず、ひとつの材料として判定できるようになったことだね。So the big takeaway is that images and text can be judged together as one combined input.
  6. TECHガイドTECH Guideそうだね。次は、共有した画像とテキストを複数の質問でどう評価するかに注目したいね。Right. Next, it’s worth watching how shared images and text are evaluated across multiple questions.
記事情報・収集記録Article details & collection record
出典Source
Ollama Releases公式Official
公開日時 (JST)Published (JST)
収集日時 (JST)Collected (JST)
配信形式Format
リリースRelease
原文言語Source language
EN
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