Ollama v0.40.0リリースOllama Releases v0.40.0
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- Ollama v0.40.0は、Apple Siliconで対応モデルをMLXにより既定実行するようになりました。
- qwen3.8や意思決定モデル、embeddinggemma-2にも対応し、MacでのローカルAI活用の幅を広げます。
- Ollama v0.40.0 makes MLX the default runtime for supported models on Apple Silicon.
- It adds qwen3.8, decision models, and embeddinggemma-2, expanding local AI options for Mac users.
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MLX既定実行
Ollama v0.40.0では、Apple Silicon搭載デバイスにおけるモデル実行の扱いが変更された。MLXランタイムが対応するモデルアーキテクチャは、自動的にMLXで実行されるようになり、対応モデルではMLXが既定の実行環境となる。MacでローカルAIを利用する際の選択肢を広げる更新と位置付けられる。
対応モデル
対応モデルとしてqwen3.8が示されている。利用例には「ollama pull qwen3.8」でモデルを取得し、「ollama run qwen3.8」で実行する流れが挙げられた。追加モデルにはgemma4、qwen3.6、qwen3.5も含まれる。いずれも、Apple Silicon上ではモデルアーキテクチャがMLXランタイムに対応していれば、自動的にMLXで動作する。
意思決定モデル
MLXでは、意思決定モデルも利用可能になった。対象としてNimble、tev1、clef、clef-flashが列挙されている。通常の追加モデルだけでなく、これらの意思決定モデルにもMLXの対応範囲が広がった点が、v0.40.0の変更点となる。
埋め込みモデル
埋め込みモデルについてもMLX対応が加わり、embeddinggemma-2が利用可能になった。今後も追加モデルのテストと有効化を継続すると説明されている。今回の変更範囲をまとめた完全な変更履歴は、v0.35.1からv0.40.0までとして提示されている。
Models run on MLX
Ollama v0.40.0 makes MLX the default runtime for supported models on Apple Silicon. The change matters because it expands the local AI options available to Mac users while automatically applying MLX to compatible model architectures.
On Apple Silicon devices, any model architecture supported by the MLX runtime will now run on MLX automatically. The default applies specifically to supported architectures rather than all models without qualification.
qwen3.8 and additional models
The release adds support for qwen3.8. The provided commands show that users can first retrieve the model with “ollama pull qwen3.8” and then start it with “ollama run qwen3.8.”
Additional models named in the release are gemma4, qwen3.6, and qwen3.5. Together with qwen3.8, these additions broaden the set of models covered by the release on Apple Silicon.
Decision models on MLX
Decision models are now available on MLX as well. The release identifies Nimble, tev1, clef, and clef-flash as the supported decision models.
MLX also gains support for an embedding model, embeddinggemma-2. This extends MLX coverage beyond the other newly listed models to include an embedding model in Ollama v0.40.0.
Additional models will follow
The release says testing will continue and that additional models will be enabled over time. It does not name further models in that statement.
A full changelog is available for the range from v0.35.1 through v0.40.0. The central change in v0.40.0 remains the automatic use of MLX for supported model architectures on Apple Silicon, accompanied by the newly listed models and MLX support for decision and embedding models.
ポコとTECHガイドPoko & TECH Guide
ポコと当サイトのTECHガイドが、記事の要約と収集した情報から読みどころを語るAI生成の対話です。Poko and TECH Dashboard's own TECH Guide discuss the article's highlights in an AI-generated conversation based on its summary and collected source details.
- ポコPokoApple SiliconのMacでローカルAIを使うとき、普段の操作は何が変わるの？When I use local AI on an Apple Silicon Mac, what changes in my everyday workflow?
- TECHガイドTECH Guide対応するモデルは自動でMLX上で動くようになったよ。qwen3.8など、Macで選べるローカルAIも増えたんだ。Supported models now run on MLX automatically. Options for local AI on Mac have also grown, including qwen3.8.
- ポコPoko前はMLXで動かなかったの？それとも、自分で選ぶ必要があっただけ？Couldn’t they run on MLX before, or did users just have to choose it themselves?
- TECHガイドTECH Guide以前の設定方法までは分からないよ。今回はMLX実行が既定になり、意思決定モデルやembeddinggemma-2にも対応したんだ。The earlier setup isn’t explained. What changed is that MLX became the default, with support added for decision models and embeddinggemma-2.
- ポコPoko一番の収穫は、対応モデルが自然にMLXで動いて、Macで使えるローカルAIの幅も広がったことだね。So the big takeaway is that supported models run on MLX by default, while Mac users get a wider range of local AI options.
- TECHガイドTECH Guideそうだね。次は、テストを続けながら追加モデルを有効にしていく点に注目だね。Right. Next, watch for more models to be tested and enabled over time.
