AI要約 本論文は、モデルが学習過程で必要なデータを能動的に選択・取得する「Active Data」の枠組みを提案する。受動的な大規模データセットに依存せず、効率的かつ目的に沿った学習を可能にする手法を論じている。

EN This paper introduces 'Active Data', a framework where models actively select and acquire the data they need during training, enabling more efficient and goal-directed learning compared to passive reliance on large static datasets.