AI要約 本論文はOMEGAというフレームワークを提案し、機械学習モデルの最適化を目的に生成されたアルゴリズムを自動評価する手法を示す。多様なアルゴリズム候補を探索・比較することで、効率的なモデル設計と性能向上を実現する。

EN This paper introduces OMEGA, a framework that optimizes machine learning by automatically generating and evaluating candidate algorithms, enabling efficient exploration and comparison to improve model design and performance.