AI要約 対話型エージェントにおける構成的汎化を実現するため、ニューラルネットワークと記号的推論を統合したフレームワークAGEL-Compを提案。新規タスクの組み合わせに対する汎化性能を向上させ、既存手法を上回る結果を示した。

EN AGEL-Comp is a neuro-symbolic framework that combines neural networks with symbolic reasoning to enable compositional generalization in interactive agents, improving performance on novel task combinations compared to existing approaches.