#data-science — TECH Dashboard

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Wed, Jun 3 1 entries

blog copilot 2w ago ·

zenn-copilot

データサイエンティストのためのAGENTS.mdとSkills JA データサイエンティストのためのAGENTS.mdとSkills

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · GitHub Copilot Medium priority · technical post · GitHub Copilot 公開 6月3日 Published Jun 3

AI要約はじめに 2026年現在、多くのエンジニアは GitHub Copilot, Claude Code, Cline, Cursor をはじめとするAIコーディングツールを使っているでしょう。データサイエンティストも例外に漏れず、AIコーディ

#copilot #zenn #agents-md +4

zenn.dev →

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Mon, Jun 1 2 entries

paper research 2w ago ·

arxiv-cs-lg

LongDS-Bench：長期的なエージェント型データ分析が失敗する理由を検証 LongDS-Bench: On the Failure of Long-Horizon Agentic Data Analysis

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 論文/研究 · Papers / Benchmarks Medium priority · paper/research · Papers / Benchmarks 公開 6月1日 Published Jun 1

AI要約 LongDS-Benchは、現実のデータ分析が持つ反復的・長期的な性質を再現した新しいベンチマーク。既存の評価手法では捉えられなかったAIエージェントの弱点を体系的に明らかにする研究成果。

EN arXiv:2605.30434v1 Announce Type: new Abstract: Real-world data analysis is inherently iterative, yet existing benchmarks mostly evaluate isolated or short interactive tasks, leaving agents' ability t

#agent #arxiv #paper +5

arxiv.org →

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blog copilot 2w ago ·

qiita-copilot

Pythonを書かずにデータ分析：GitHub Copilot + Jupyter MCPで始める自然言語データサイエンス JA Pythonを書かずにデータ分析：GitHub Copilot + Jupyter MCPで始める自然言語データサイエンス

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · GitHub Copilot Medium priority · technical post · GitHub Copilot 公開 6月1日 Published Jun 1

AI要約はじめに「AI for Science に取り組みたい。でも、プログラムが書けない。」大学で研究をしていると、データ分析の必要性に迫られる場面は数多くあります。実験データの可視化、統計解析、機械学習モデルの構築——これらはすべて、現代の

#mcp-server #qiita #jupyter +5

qiita.com →

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#data-science 3 total

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データサイエンティストのためのAGENTS.mdとSkills JA データサイエンティストのためのAGENTS.mdとSkills

LongDS-Bench：長期的なエージェント型データ分析が失敗する理由を検証 LongDS-Bench: On the Failure of Long-Horizon Agentic Data Analysis

Pythonを書かずにデータ分析：GitHub Copilot + Jupyter MCPで始める自然言語データサイエンス JA Pythonを書かずにデータ分析：GitHub Copilot + Jupyter MCPで始める自然言語データサイエンス