AI要約 本研究は韓国語の法律分野チャットボットを学習させるためのデータセット構築手法を提案する。法律相談などの専門ドメインで不足するQAペアを効率的に生成し、対話モデルの精度向上を狙う。

EN This paper proposes a methodology for generating training datasets for Korean-language legal chatbots, addressing the scarcity of domain-specific QA pairs needed to train accurate conversational models in the legal field.