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HUMANSを最優先:人間の嗜好に整合した効率的なLAM評価 Putting HUMANS first: Efficient LAM Evaluation with Human Preference Alignment
AI要約 大規模行動モデル(LAM)の評価において、人間の嗜好と整合する効率的な評価手法HUMANSを提案。従来の自動評価では捉えきれない実利用での品質を測定し、人間の判断との一致度を高めることを目指す。
EN This paper introduces HUMANS, an efficient evaluation framework for Large Action Models (LAMs) that aligns with human preferences, addressing limitations of automated metrics in capturing real-world usability and judgment.