グラフニューラルネットワークによる通信を用いたマルチエージェント深層強化学習のサーベイ A Survey of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Graph Neural Network-Based Communication
AI要約 本論文は、グラフニューラルネットワーク(GNN)をエージェント間通信機構として活用するマルチエージェント深層強化学習の研究動向を体系的に整理したサーベイである。代表的な手法、応用分野、課題を分類し、今後の研究方向を議論している。
EN This survey systematically reviews multi-agent deep reinforcement learning approaches that leverage graph neural networks as inter-agent communication mechanisms, categorizing key methods, applications, and open challenges in the field.
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