AI要約 本論文は、PDEのエネルギー汎関数をランダム化して反復的に最小化する新しいフレームワークを提案する。これにより従来手法より効率的かつ安定的にPDE解を得られることを示し、数値実験で有効性を確認している。

EN This paper proposes a randomized PDE energy-driven iterative framework that minimizes stochastic energy functionals to solve PDEs more efficiently and stably than conventional methods, with numerical experiments validating its effectiveness.