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LCO: 実世界タスクにおけるエージェント型LLMの安全性向上のためのLLMベース制約最適化 LCO: LLM-based Constraint Optimization for Safer Agentic LLMs in Real-world Tasks
重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 論文/研究 · Papers / Benchmarks Medium priority · paper/research · Papers / Benchmarks 公開 5月29日 Published May 29
AI要約 自律エージェントとして動作するLLMの安全性を高めるため、LLMベースの制約最適化フレームワーク「LCO」を提案した研究論文。
EN arXiv:2605.27375v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Models (LLMs) are increasingly acting as autonomous agents, but their continuous interaction with the environment can lead to in-context
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