AI要約 本論文は、住宅の短期電力負荷予測のためのボトムアップ型フレームワークGCA-BULFを提案する。重要な家電をグループ化して個別にモデル化し集約することで、従来のトップダウン手法より高精度な予測を実現する。

EN This paper proposes GCA-BULF, a bottom-up framework for short-term residential load forecasting that groups critical appliances and models them individually before aggregation, achieving better accuracy than top-down approaches.