AI要約 本論文はStyleShieldを提案し、連続的かつ制御可能なスタイル転送を用いてAIGC(AI生成コンテンツ)検出器の脆弱性を明らかにする。スタイルの強度を調整することで検出器を回避でき、既存検出手法の頑健性に重大な課題があることを示した。

EN This paper introduces StyleShield, which exposes the fragility of AIGC detectors via continuous controllable style transfer. By adjusting style intensity, the method can evade detection, revealing significant robustness limitations in current AIGC detection approaches.