AI要約 本論文は、言語モデルのトークン分布に内在する非ランダム性を測定する「ランダム性の床」という概念を提案する。生成テキストの統計的特性を分析し、モデルが本質的に持つ偏りを定量化する手法を示す。

EN This paper proposes the concept of a 'randomness floor' to measure intrinsic non-randomness in language model token distributions, providing a method to quantify inherent biases in generated text through statistical analysis.