NEW paper research 2h ago · 
arxiv-cs-lg
適応型深層ニューラルネットワークにおけるUCBアルゴリズムの性能比較分析 A Comparative Analysis on the Performance of Upper Confidence Bound Algorithms in Adaptive Deep Neural Networks
AI要約 本論文は、適応型深層ニューラルネットワークにおけるUpper Confidence Bound (UCB) アルゴリズムの性能を比較分析する研究である。複数のUCB変種を評価し、探索と活用のバランスがモデル性能に与える影響を検証している。
EN This paper presents a comparative analysis of Upper Confidence Bound (UCB) algorithm variants in adaptive deep neural networks, evaluating how different exploration-exploitation strategies affect model performance.
og