AI要約 本論文は生成的世界モデリングをハミルトニアン力学の観点から再構築し、物理法則に忠実な世界モデルを提案する。エネルギー保存や対称性を内在化することで、より一貫性のある長期予測とシミュレーションを可能にする枠組みを示す。

EN This paper reframes generative world modeling through a Hamiltonian dynamics perspective, proposing physically native world models that embed conservation laws and symmetries to enable more consistent long-horizon prediction and simulation.