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非英語言語における推論コスト:日本語を事例とした研究Cost of Reasoning in non-English Languages: A Case Study on Japanese

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AI2 点サマリSummary highlight
  • 推論型LLMが日本語などの非英語言語でタスクを処理する際、英語より大幅に多くのトークンを消費することを実証した研究。
  • 多言語展開におけるコストと効率の課題を明らかにしている。

This paper demonstrates that reasoning LLMs consume significantly more tokens when processing non-English languages like Japanese compared to English, revealing hidden cost and efficiency disparities in multilingual deployments.

本ページの要約は AI による自動生成です。日本語版と英語版は言語ごとに独立して生成されるため、表現や詳しさが異なる場合があります。正確性は元記事 (arxiv.org) をご確認ください。The summaries are AI-generated independently for each language, so wording and detail may differ. Verify accuracy at the original source (arxiv.org).

記事情報・収集記録Article details & collection record
出典Source
arXiv cs.CL論文Paper
公開日時 (JST)Published (JST)
収集日時 (JST)Collected (JST)
配信形式Format
論文Paper
原文言語Source language
EN
重要度の位置づけImportance in this lane
MediumMedium priority(arXiv 80件中、同等以上 80件)(80 of 80 arXiv entries are equal or higher)
出典の平均重要度(掲載直近 20 件・最大 30 件)Source average (last 20 listed, up to 30)
2.0 / 31=情報 · 2=中 · 3=高1=Info · 2=Medium · 3=High
情報の寿命Half-life
長期 (アーキテクチャ)Long-term (architecture)

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