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d-Matrix Adopts NVIDIA NVLink Fusion for Rack-Scale XPU Deployment

d-Matrix、ラック規模のXPU展開にNVIDIA NVLink Fusionを採用d-Matrix Adopts NVIDIA NVLink Fusion for Rack-Scale XPU Deployment

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AI2 点サマリSummary highlight
  • d-Matrixの次世代Raptor XPUはNVIDIA NVLink Fusionを採用し、NVLink、Spectrum-X、MGX基盤へ接続する。
  • 独自シリコンによるラック規模のAI推論展開を迅速化し、導入リスクを抑えられる。

d-Matrix Raptor XPUs will integrate NVIDIA NVLink Fusion with NVLink, Spectrum-X and MGX infrastructure, enabling faster, lower-risk rack-scale AI inference deployments.

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Raptor XPU

AI推論チップメーカーのd-Matrixは、次世代Raptor XPUにNVIDIA NVLink Fusionを採用すると発表した。RaptorをNVIDIAのAIインフラプラットフォームへ接続し、独自シリコンによるラック規模のAI推論展開を迅速化しながら、導入リスクを抑える狙いと説明されている。

NVLink Fusion

NVLink FusionによってRaptorは、NVIDIA NVLinkのスケールアップネットワークと、Spectrum-Xのスケールアウトネットワークに接続される。さらに、NVIDIA MGXラックアーキテクチャと、より広範なNVIDIA AIプラットフォームも利用する構成となる。複数の基盤を介して、Raptorを大規模な展開へ結び付ける形だ。

ラック規模展開

今回の採用でd-Matrixは、カスタムシリコンから大規模導入までの経路を加速し、リスクを低減できるとしている。対象は単体のXPUだけではなく、NVLink、Spectrum-X、MGXを組み合わせたラック規模のAI推論基盤であり、RaptorをNVIDIAのインフラへ統合することが発表の中心となっている。

推論需要

d-Matrixの共同創業者兼CEOであるSid Sheth氏は記者向け説明で、推論への需要が急増する一方、資本、時間、エネルギーには限りがあると述べた。NVLink Fusionの採用は、こうした制約のもとで次世代Raptor XPUを大規模展開へつなげるための取り組みとして位置付けられている。

Raptor XPUs

AI inference chipmaker d-Matrix will use NVIDIA NVLink Fusion to connect its next-generation Raptor XPUs with NVIDIA’s AI infrastructure platform. The integration matters because it is intended to provide a faster, lower-risk path from custom silicon to rack-scale AI inference deployment.

The announcement adds d-Matrix to a growing roster of NVLink Fusion ecosystem partners. Its focus is not only on connecting individual components, but on preparing the company’s custom Raptor silicon for deployment through NVIDIA’s broader infrastructure.

NVLink Fusion

NVLink Fusion will connect the Raptor XPUs to NVIDIA NVLink scale-up networking and Spectrum-X scale-out networking. These connections place Raptor within an infrastructure that addresses both scale-up and scale-out deployment.

The planned integration also links the next-generation XPUs with the NVIDIA MGX rack architecture and the broader NVIDIA AI platform. Together, NVLink, Spectrum-X, MGX and the wider platform provide the infrastructure path through which d-Matrix intends to move Raptor from custom silicon to large-scale use.

The companies describe this approach as accelerated and lower risk. The stated benefit is therefore centered on deployment: d-Matrix can integrate its own XPU design with NVIDIA’s networking, rack architecture and AI infrastructure platform rather than treating the chip as an isolated component.

Rack-Scale AI Inference

The announcement specifically positions the integration for rack-scale AI inference deployments. The key technical arrangement is the connection of d-Matrix’s Raptor XPUs to NVLink for scale-up networking, Spectrum-X for scale-out networking, and the MGX rack architecture.

During a press briefing, d-Matrix cofounder and CEO Sid Sheth said demand for inference is soaring while capital, time and energy remain finite. Against those constraints, the announced NVLink Fusion adoption is presented as a way to speed large-scale deployment while reducing the risks involved in bringing custom silicon into an AI infrastructure platform.

ポコとTECHガイドPoko & TECH Guide

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  1. ポコPoko次世代Raptor XPUをラック規模で展開しやすくなるんだね。これって大きいこと?The next-gen Raptor XPU could become easier to deploy across entire racks. Is that a big deal?
  2. TECHガイドTECH Guideこの記事では、独自シリコンから大規模展開までを速め、導入リスクも抑える道筋と位置づけておる。規模だけでなく移行のしやすさも要点じゃ。The piece frames it as a faster, lower-risk path from custom silicon to large-scale deployment. So the significance lies not just in scale, but in easing that transition.
  3. ポコPokoNVLink FusionでNVLinkやSpectrum-Xにつなぐって、つまりどういうこと?Connecting through NVLink Fusion to NVLink and Spectrum-X—what does that actually mean?
  4. TECHガイドTECH GuideRaptorを、機器同士を結ぶNVLinkやSpectrum-X、MGX基盤へ接続する仕組みじゃ。既存のAI基盤への橋渡し、と捉えるとよいのう。It connects Raptor with NVLink and Spectrum-X networking and the MGX infrastructure. Think of it as a bridge into that AI platform.
  5. ポコPoko僕なら、大きなAI推論を動かす環境を早く組みたいときに使ってみたいな。へえ、すごい!I’d want to use it when building a large AI inference setup quickly. Wow, that sounds impressive!
  6. TECHガイドTECH Guideその用途に合いそうじゃ。ただし発表は次世代Raptorへの採用で、資本・時間・エネルギーは有限とも述べておる。現実にはそこを見極める必要があるのう。That sounds aligned with the stated goal. Still, this is an adoption announcement for next-gen Raptor, and it notes that capital, time, and energy remain finite—practical limits worth weighing.
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