AIスクラムチームたちによるスクラム・オブ・スクラムズ AIスクラムチームたちによるスクラム・オブ・スクラムズ
- これまでのAIスクラムチームの振り返り 9体のAIエージェントだけで構成されたAIスクラムチームを組成してから、はやスプリント48（1週間スプリントなので1年分）。
- 前々回の記事では、彼らに48ものスプリントを繰り返しながら得てきた知見、ノウ
本記事は、AIエージェント9体だけで構成されたスクラムチームが週次スプリントを48回（約1年分）実施してきた経験をもとに書かれています。前回・前々回の記事で個別チームの知見やノウハウが共有されており、今回はそれらを複数チームに拡張するスクラム・オブ・スクラムズの実践について取り上げています。
Zenn上のMicrosoftブログとして公開されており、GitHub CopilotをはじめとするAIツールを活用した開発プロセスの最前線事例として位置づけられます。具体的なエージェント構成や調整方法など、記事本文で詳細を確認することをお勧めします。
This article, published on Zenn under Microsoft's blog, documents an experiment in which a scrum team composed exclusively of nine AI agents has now completed 48 weekly sprints — roughly one full year of iterative development. Earlier entries in the series covered lessons learned from operating a single AI scrum team, and this installment expands that scope to a Scrum of Scrums model coordinating multiple such teams.
The piece is categorized under Copilot, suggesting GitHub Copilot or related Microsoft AI tooling plays a central role in the agents' workflows. Precise details about agent architecture, inter-team coordination mechanisms, and specific outcomes are best verified by reading the full article at the source URL, as the available context captures only the high-level framing.
本ページの本文・要約は AI による自動生成です。正確性は元記事 (zenn.dev) をご確認ください。
