Deep Learning under Fractional-Order Differential Privacy Deep Learning under Fractional-Order Differential Privacy
元記事を読む 鮮度 OK
AI English summary
arXiv:2605.09890v1 Announce Type: cross Abstract: Differentially private stochastic gradient descent (DP-SGD) is a standard approach to privacy-preserving learning based on per-example clipping, subsa
※ この記事の本文は近日中に AI が生成して差し替わります。現時点では上記サマリをご参照ください。
元記事を読む 
arxiv.org
本ページの本文・要約は AI による自動生成です。正確性は元記事 (arxiv.org) をご確認ください。