Home›Agent Frameworks›Amazon SageMaker AI 非同期推論がインラインリクエストペイロードをサポート

Amazon SageMaker AI 非同期推論がインラインリクエストペイロードをサポートAmazon SageMaker AI Async Inference now supports inline request payloads

元記事を読むRead original articleaws.amazon.com(新しいタブで開きます)(opens in a new tab)
AI2 点サマリSummary highlight
  • Amazon SageMaker AI の非同期推論が、InvokeEndpointAsync API のリクエストボディへ直接ペイロードを送信できるインライン形式に対応した。
  • 従来必要だった S3 への事前アップロードが不要となり、推論ワークフローが簡素化される。

Amazon SageMaker AI Async Inference now lets users send payloads directly in the InvokeEndpointAsync API request body, removing the S3 pre-upload step and simplifying inference workflows.

本ページの要約は AI による自動生成です。日本語版と英語版は言語ごとに独立して生成されるため、表現や詳しさが異なる場合があります。正確性は元記事 (aws.amazon.com) をご確認ください。The summaries are AI-generated independently for each language, so wording and detail may differ. Verify accuracy at the original source (aws.amazon.com).

記事情報・収集記録Article details & collection record
出典Source
AWS Machine Learning Blog公式Official
公開日時 (JST)Published (JST)
収集日時 (JST)Collected (JST)
配信形式Format
ブログBlog
原文言語Source language
EN
重要度の位置づけImportance in this lane
MediumMedium priority(Agent Frameworks 131件中、同等以上 95件)(95 of 131 Agent Frameworks entries are equal or higher)
出典の平均重要度(掲載直近 30 件・最大 30 件)Source average (last 30 listed, up to 30)
2.1 / 31=情報 · 2=中 · 3=高1=Info · 2=Medium · 3=High
情報の寿命Half-life
長期 (アーキテクチャ)Long-term (architecture)

🤖Agent Frameworks の他の記事More from Agent Frameworksもっと見る →View more →

ページ上部へScroll to top