HomeTags#ml

Tag timeline

#ml 3 total

同じキーワードで束ねられた更新を確認できます。カテゴリをまたいだ関連ニュースや実装トピックの追跡に使えます。

Total 3
Showing 3
Page 1/1
Updated 1m ago

Entries page 1/1 · 3 total

YESTERDAY 1 entries
blog agent-fw 1d ago · aws-ml-blog

Amazon SageMaker AI 非同期推論がインラインリクエストペイロードをサポート Amazon SageMaker AI Async Inference now supports inline request payloads

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · Agent Frameworks Medium priority · technical post · Agent Frameworks 公開 6月18日 Published Jun 18

AI要約 Amazon SageMaker AI の非同期推論が InvokeEndpointAsync API のリクエストボディへ直接ペイロードを送信できるインライン形式に対応。S3 への事前アップロードが不要となり、ワークフローが簡素化される。

EN Amazon SageMaker AI Async Inference now supports inline payloads in the InvokeEndpointAsync API request body, removing the requirement to pre-upload inference data to Amazon S3 before each call.

fallback
Sat, Jun 13 1 entries
blog agent-fw 6d ago · aws-ml-blog

Supercharger構築事例:Rocket CloseがエージェントAIで不動産タイトル業務を最適化 Building Supercharger: How Rocket Close optimized title operations with agentic AI

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · Agent Frameworks Medium priority · technical post · Agent Frameworks 公開 6月13日 Published Jun 13

AI要約 Rocket CloseがStrands Agents、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock Knowledge Bases、MCPツールを組み合わせた自律AIシステム「Supercharger」を構築し、不動産タイトル業務を効率化した事例をAWS MLブログが解説。

EN Rocket Close built 'Supercharger' using Strands Agents, Amazon Bedrock, Knowledge Bases, and MCP tools to automate and optimize real estate title operations with agentic AI.

fallback
Fri, Jun 12 1 entries
blog agent-fw 6d ago · aws-ml-blog

AWS Professional Services が内側から変革、フロンティアチームに生まれ変わった方法 Built from the inside out: How AWS Professional Services became a frontier team first

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · Agent Frameworks Medium priority · technical post · Agent Frameworks 公開 6月12日 Published Jun 12

AI要約 AWS ProServe が AI ツールを既存プロセスに追加するのではなく、業務プロセスそのものを根本的に再構築することで、案件期間を数ヶ月から数日に短縮した事例を紹介。Amazon Bedrock を活用したエージェント型 AI ワークフローの実践的な導入方法を詳述している。

EN AWS Professional Services dramatically shortened client engagement timelines from months to days by fundamentally rebuilding workflows around agentic AI rather than layering tools onto existing processes, using Amazon Bedrock as the operational foundation.

fallback