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Googleは、ラップトップ上で高性能なマルチモーダルAIを実現するオープンモデル「Gemma 4 12B」を発表した。エンコーダーを持たない統合アーキテクチャを採用し、テキストと画像を単一モデルで処理できる点が特徴だ。
An overview of Gemma 4 12B, a model designed to bring high-performance multimodal intelligence directly to your laptop.
過去日のカウントは保持ポリシー（per-source cap / half-life）により縮む場合があります。直近 1〜2 日の活動量の目安としてご覧ください。 Past-day counts may shrink over time due to retention (per-source cap / half-life). Use this chart as a rough gauge of the last 1-2 days.
| Date | Count |
|---|---|
| 2026-06-20 | 47 |
| 2026-06-21 | 38 |
| 2026-06-22 | 71 |
| 2026-06-23 | 66 |
| 2026-06-24 | 44 |
| 2026-06-25 | 28 |
| 2026-06-26 | 11 |
Deep dive
arXiv 論文を分離した通常更新の一覧です。カテゴリ・タグ・検索で絞り込んで詳細へ進めます。
Browse the non-arXiv update stream by recency, then narrow with category, tags, or search.
原文EN We all know that Google Finance discontinued its public API service years ago. In this article, I want to share a different way to acces...
EN We all know that Google Finance discontinued its public API service years ago. In this article, I want to share a different way to acces...
og fallback AI要約 顧客からの電話やチャット、そして予約状況の確認。これらを管理するために、わざわざ特定のダッシュボードにログインして、ログを探し、スプレッドシートを更新していく作業は、エンジニアにとってもビジネス運営者にとっても極めて非効率な時間だ。 私は、
原文JA 顧客からの電話やチャット、そして予約状況の確認。これらを管理するために、わざわざ特定のダッシュボードにログインして、ログを探し、スプレッドシートを更新していく作業は、エンジニアにとってもビジネス運営者にとっても極めて非効率な時間だ。 私は、
AI要約 Ollama v0.30.11-rc1リリース候補が公開。主な変更点はOrnith 9Bモデル向けのパーサー・レンダラーサポートの追加で、同モデルのローカル実行が可能になる見込み。
EN Ollama v0.30.11-rc1 release candidate is out, with the primary change being added parser and renderer support for the Ornith 9B model (PR #16920).
media fallback AI要約 はじめに こんにちは。株式会社サイバーコアの Narumi です。今回は、分析業務で使うMCP（Model Context Protocol）サーバーを題材に、LLMから呼び出すtoolをどのように設計するかを考えます。 サイバーコアでは、
原文JA はじめに こんにちは。株式会社サイバーコアの Narumi です。今回は、分析業務で使うMCP（Model Context Protocol）サーバーを題材に、LLMから呼び出すtoolをどのように設計するかを考えます。 サイバーコアでは、
og fallback AI要約 はじめに こんにちは。株式会社サイバーコアの Narumi です。 サイバーコアでは、カメラ映像から人や行動に関するデータを継続的に蓄積する映像解析プロダクト BehaveEye を運用しています。 こうしたデータを運用や分析に活かすには、
原文JA はじめに こんにちは。株式会社サイバーコアの Narumi です。 サイバーコアでは、カメラ映像から人や行動に関するデータを継続的に蓄積する映像解析プロダクト BehaveEye を運用しています。 こうしたデータを運用や分析に活かすには、
AI要約 この記事は前回、および前々回の記事を読んでいることを前提に作られています。 まだ読んでいない方は下のリンクからどうぞ。 まえがき 皆さんどうもこんにちは、ECN技術部所属、Fuseです。 本記事でもまた引き続き、Shin-sibainu氏に
原文JA この記事は前回、および前々回の記事を読んでいることを前提に作られています。 まだ読んでいない方は下のリンクからどうぞ。 まえがき 皆さんどうもこんにちは、ECN技術部所属、Fuseです。 本記事でもまた引き続き、Shin-sibainu氏に
AI要約 AIコーディングを使っていると、ある変化に気づく。少し前まで「人間が指示 → AIがコードを書く → 人間が確認」という単発だったものが、いまは「要件を読む → タスク分解 → 実装 → テスト実行 → エラーログを読む → 修正 → 再テ
原文JA AIコーディングを使っていると、ある変化に気づく。少し前まで「人間が指示 → AIがコードを書く → 人間が確認」という単発だったものが、いまは「要件を読む → タスク分解 → 実装 → テスト実行 → エラーログを読む → 修正 → 再テ
AI要約 MCP（Model Context Protocol）とは AIエージェントと外部システムを接続するためのオープンソース標準規格です。 MCPを使用することで、ClaudeやChatGPTなどのAIエージェントは、データソース（ローカルファ
原文JA MCP（Model Context Protocol）とは AIエージェントと外部システムを接続するためのオープンソース標準規格です。 MCPを使用することで、ClaudeやChatGPTなどのAIエージェントは、データソース（ローカルファ
og fallback AI要約 AIエージェント（ClaudeやCursor）を使う際、最大のボトルネックは「いかにして適切なコンテキストを与えるか」だ。 多くのエンジニアは、手元のドキュメントやメモをコピー＆ペーストしてLLMに読み込ませている。しかし、設計の重要事項や
原文JA AIエージェント（ClaudeやCursor）を使う際、最大のボトルネックは「いかにして適切なコンテキストを与えるか」だ。 多くのエンジニアは、手元のドキュメントやメモをコピー＆ペーストしてLLMに読み込ませている。しかし、設計の重要事項や
AI要約 はじめに noteの自動投稿で怖いのは、APIやブラウザ操作が失敗することだけではありません。もっと怖いのは、正しい本文を間違ったアカウントへ下書き・公開してしまうことです。 Agent Memoriesでは、公式note、個人note、別
原文JA はじめに noteの自動投稿で怖いのは、APIやブラウザ操作が失敗することだけではありません。もっと怖いのは、正しい本文を間違ったアカウントへ下書き・公開してしまうことです。 Agent Memoriesでは、公式note、個人note、別
AI要約 GitHub Copilotのエージェントハーネスが複数ベンチマークで高い性能とトークン効率を示し、20以上のモデルから柔軟に選択できることを検証・解説する。
EN Explore how the GitHub Copilot agentic harness delivers strong results across multiple benchmarks and leading token efficiency, while maintaining flexibility to choose among more than 20 models. The p
og fallback AI要約 Metaがプライバシーコントロール（保持・アクセス・目的制限・匿名化ポリシー）を正しく機能させるために、AI時代のデータアセット分類手法と取り組みを解説。
EN Privacy controls — systems that enforce retention, access, allowed-purpose, downstream-sharing, or anonymization policies — require a reliable understanding of data to function. Before such a control
og fallback AI要約 2026年6月25日にAWSが公開した記事から、既存システムやデータへAIを追加する3つのパターンを整理します。 今回取り上げるのは、次の事例です。 既存資産 AIの追加方法 REST API Agentic OverlayでA2AとMCP
原文JA 2026年6月25日にAWSが公開した記事から、既存システムやデータへAIを追加する3つのパターンを整理します。 今回取り上げるのは、次の事例です。 既存資産 AIの追加方法 REST API Agentic OverlayでA2AとMCP
AI要約 こんにちは、CLI の中身が気になって app.js を grep しちゃうアーキテクトのやまぱん！です 😊 今回は GitHub Copilot CLI のインストールツリーをローカルで開けて、「組み込みのサブエージェントってどこで定義
原文JA こんにちは、CLI の中身が気になって app.js を grep しちゃうアーキテクトのやまぱん！です 😊 今回は GitHub Copilot CLI のインストールツリーをローカルで開けて、「組み込みのサブエージェントってどこで定義
AI要約 「モデルの単価は下がってきたのに、AIの請求額は毎月増えている」。個人でAIを使っているだけでも、サブスクや従量の支払いがじわじわ膨らむ感覚はあるはずです。社内のAI利用を預かる立場なら、なおさらでしょう。 海外では、この感覚に名前がつき始
原文JA 「モデルの単価は下がってきたのに、AIの請求額は毎月増えている」。個人でAIを使っているだけでも、サブスクや従量の支払いがじわじわ膨らむ感覚はあるはずです。社内のAI利用を預かる立場なら、なおさらでしょう。 海外では、この感覚に名前がつき始
AI要約 Zedエディタのnightlyビルドで、ホバー時に表示されるリンクから「file:line:col」形式のパス指定によるナビゲーションが可能になった。エラーログやスタックトレースに含まれる位置情報付きのファイル参照を直接クリックして開けるようになり、デバッグ作業の効率化に寄与する更新となっている。
EN gpui: Fix xdg_toplevel app_id set to None at first commit on Wayland …
media fallback AI要約 ! 本記事は「TiDBで作るAI時代のデータ基盤」コンテスト向けの実装記事です。 TL;DR MCP Server/Skillsが50本以上になると、全ツールをpromptに載せるだけで10,000トークン以上消費（本記事ではツール説明テキ
原文JA ! 本記事は「TiDBで作るAI時代のデータ基盤」コンテスト向けの実装記事です。 TL;DR MCP Server/Skillsが50本以上になると、全ツールをpromptに載せるだけで10,000トークン以上消費（本記事ではツール説明テキ
AI要約 Zedのコラボレーションサーバーstaging環境向けリリース。編集予測（edit prediction）機能において、候補マッチが存在しない場合でも保持率（kept rate）を算出するよう修正された（PR #55912）。AI補完の品質計測精度の改善が目的と見られる。
EN gpui_linux: Improve error message when X11 and Wayland feature flags …
media fallback AI要約 UE5.8 MCP対応を試してみた — 実際にできること・できないことまとめ Unreal Engine 5.8（2026年6月17日リリース）でModel Context Protocol（MCP）が実験的機能として搭載されました。 「A
原文JA UE5.8 MCP対応を試してみた — 実際にできること・できないことまとめ Unreal Engine 5.8（2026年6月17日リリース）でModel Context Protocol（MCP）が実験的機能として搭載されました。 「A
AI要約 ! この記事の内容は人間によって検証され、生成 AI にまとめてもらいました。 最近は Remote MCP Server ばかり作っています。 今回は2026年6月にリリースされた Claude Tag で Remote MCP Serv
原文JA ! この記事の内容は人間によって検証され、生成 AI にまとめてもらいました。 最近は Remote MCP Server ばかり作っています。 今回は2026年6月にリリースされた Claude Tag で Remote MCP Serv
AI要約 BungieはDestiny 2の終了を受け、新たな大規模人員削減を発表した。スタジオはXへの声明で人員削減の実施を認め、ゲーム業界に再び衝撃を与えている。
EN Bungie has announced a significant round of layoffs following the conclusion of Destiny 2, confirming a reduction in force via a statement posted on X.
og fallback AI要約 はじめに Claude Code v2.1.191 がリリースされました。このバージョンの目玉は、誤って /clear してしまった際に以前の会話状態を復元できる /rewind の強化です。加えて、ストリーミング中の CPU 使用率を約
原文JA はじめに Claude Code v2.1.191 がリリースされました。このバージョンの目玉は、誤って /clear してしまった際に以前の会話状態を復元できる /rewind の強化です。加えて、ストリーミング中の CPU 使用率を約
og fallback AI要約 開発中に最も集中力を削ぐのは、コードを書いている時ではなく、ビルドが通ったか確認したり、チケットの状況を調べたりするためにブラウザへ移動する瞬間だ。特にAzure DevOpsのような大規模なプラットフォームを使っている場合、特定のWork
原文JA 開発中に最も集中力を削ぐのは、コードを書いている時ではなく、ビルドが通ったか確認したり、チケットの状況を調べたりするためにブラウザへ移動する瞬間だ。特にAzure DevOpsのような大規模なプラットフォームを使っている場合、特定のWork
og fallback AI要約 clipwright GitHub: https://github.com/satoh-y-0323/clipwright / PyPI: https://pypi.org/project/clipwright/ / v0.21.0 リリー
原文JA clipwright GitHub: https://github.com/satoh-y-0323/clipwright / PyPI: https://pypi.org/project/clipwright/ / v0.21.0 リリー
og fallback AI要約 LLMアプリケーションの開発において、最も時間を浪費するのは「何が起きたか」を確認するためのUI操作だ。\n\nLangSmithを使っているエンジニアなら共感してくれるはずだが、エージェントの挙動が不安定になった際、ブラウザを開き、プロジ
原文JA LLMアプリケーションの開発において、最も時間を浪費するのは「何が起きたか」を確認するためのUI操作だ。\n\nLangSmithを使っているエンジニアなら共感してくれるはずだが、エージェントの挙動が不安定になった際、ブラウザを開き、プロジ
og fallback AI要約 ログや出力結果の比較、原因調査、コピペコードの差分確認などで頻度は多くないものの、たまにテキストの差分比較をしたいときがあります。 社内で外部ツールなどの使用が制限されているため VS Code で確認をしているんですが頻度が少ないのもあり
原文JA ログや出力結果の比較、原因調査、コピペコードの差分確認などで頻度は多くないものの、たまにテキストの差分比較をしたいときがあります。 社内で外部ツールなどの使用が制限されているため VS Code で確認をしているんですが頻度が少ないのもあり
og fallback AI要約 MCP vs A2A：AIエージェント通信プロトコル完全比較【2026年版】 AIエージェント界隈で「MCP」と「A2A」という略語が急速に広まっています。どちらも2025〜2026年に登場した新プロトコルですが、解決する問題がまったく違い
原文JA MCP vs A2A：AIエージェント通信プロトコル完全比較【2026年版】 AIエージェント界隈で「MCP」と「A2A」という略語が急速に広まっています。どちらも2025〜2026年に登場した新プロトコルですが、解決する問題がまったく違い
AI要約 わたしはコードを書く以外にも Markdown のメモ帳としても日常的に利用しています。 端末を変えたときにすぐ同じ環境を再現できるよう現在の settings.json を備忘録として残すための記事です。 個人用のメモではありますがコード
原文JA わたしはコードを書く以外にも Markdown のメモ帳としても日常的に利用しています。 端末を変えたときにすぐ同じ環境を再現できるよう現在の settings.json を備忘録として残すための記事です。 個人用のメモではありますがコード
AI要約 ! 📝 前回の記事は以下のリンクからどうぞ！ https://zenn.dev/kinotex/articles/3e94c6687cc3eb はじめに 今回は、このアプリのローカルLLM推論やVOICEVOX高品質音声合成を、外部のPC
原文JA ! 📝 前回の記事は以下のリンクからどうぞ！ https://zenn.dev/kinotex/articles/3e94c6687cc3eb はじめに 今回は、このアプリのローカルLLM推論やVOICEVOX高品質音声合成を、外部のPC
AI要約 大規模プロジェクトで Claude Code を使うエンジニアなら、誰もが経験したことがあるはずだ。「なぜか応答が遅くなってきた」「トークンが枯渇している」——こうした症状は、多くの場合 コンテキスト窓の圧迫 が原因だ。 Claude Co
原文JA 大規模プロジェクトで Claude Code を使うエンジニアなら、誰もが経験したことがあるはずだ。「なぜか応答が遅くなってきた」「トークンが枯渇している」——こうした症状は、多くの場合 コンテキスト窓の圧迫 が原因だ。 Claude Co
og fallback