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AWS Graviton5プロセッサを搭載したコンピュート最適化インスタンスC9g/C9gdが一般提供を開始。前世代のGraviton4比で性能・コスト効率が大幅に向上し、CPU集約型ワークロードに最適。
AWS launched EC2 C9g and C9gd instances powered by Graviton5, delivering improved performance and cost efficiency over the prior generation for compute-heavy workloads.
aws-news · 1d ago 過去日のカウントは保持ポリシー（per-source cap / half-life）により縮む場合があります。直近 1〜2 日の活動量の目安としてご覧ください。 Past-day counts may shrink over time due to retention (per-source cap / half-life). Use this chart as a rough gauge of the last 1-2 days.
| Date | Count |
|---|---|
| 2026-06-26 | 46 |
| 2026-06-27 | 39 |
| 2026-06-28 | 40 |
| 2026-06-29 | 78 |
| 2026-06-30 | 40 |
| 2026-07-01 | 35 |
| 2026-07-02 | 17 |
Deep dive
arXiv 論文を分離した通常更新の一覧です。カテゴリ・タグ・検索で絞り込んで詳細へ進めます。
Browse the non-arXiv update stream by recency, then narrow with category, tags, or search.
AI要約 Notion 3.6では外部AIエージェントとの連携機能が追加されるとともにMCPサーバーとしての拡張が強化され、開発者がNotionをAIアプリケーションの中核データ基盤として活用できる選択肢が大幅に広がった。
EN Notion 3.6 adds external AI agent integration and expanded MCP server support, meaningfully broadening how developers can leverage Notion as a core AI data foundation.
og fallback 
aws-ml-blog AI要約 生成中 AI summary generating タイトル・ソース・カテゴリ・重要度で判断できます。要約は生成され次第このカードに反映されます。 Decide from the title, source, category, and priority. The summary appears here once generated.
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AI要約 Zedエディタのnightlyビルドで、コードを折りたたんだ際に該当箇所のコードレンズ用ブロックも一緒に非表示になるよう改善された。折りたたみ表示がすっきり整理され、エディタの見やすさが向上する更新となっている。
EN Zed's nightly build now hides code lens blocks when their associated code is folded, keeping folded sections visually clean and improving editor readability. It is a minor UI refinement made cautiously based on user feedback.
media fallback AI要約 Zed Editorのv1.10.0プレリリースが公開され、安定版に先立って新機能や修正内容を試せるプレビュービルドが提供された。早期フィードバックを目的とした開発者向けのプレリリース版となっている。
EN Zed Editor has released v1.10.0-pre, a pre-release build that lets early adopters test upcoming features and fixes before the stable version lands, helping surface issues ahead of the official release.
media fallback AI要約 高速なRust製コードエディタZed Editorがv1.9.0をリリースし、AI補完や協調編集機能のさらなる改良を加えることで、急速に進化するAIコードエディタ市場での存在感を強化した。
EN Zed Editor v1.9.0 has been released, continuing the project's cadence of iterative improvements to its AI-assisted editing and real-time collaboration features.
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media fallback AI要約 GitHub Copilotの効果を高めるには、トークン数の削減よりもコンテキストを意図的に設計することが重要だと主張する記事。MCPを活用したコンテキスト提供の戦略を紹介し、AIコーディング支援の精度を高める実践的手法を解説する。
EN This article argues that GitHub Copilot users should deliberately design context rather than minimize tokens, offering MCP-based strategies that meaningfully improve AI coding assistance quality.
og fallback AI要約 Zedのコラボレーションサーバーstaging環境向けリリース。編集予測（edit prediction）機能において、候補マッチが存在しない場合でも保持率（kept rate）を算出するよう修正された（PR #55912）。AI補完の品質計測精度の改善が目的と見られる。
EN Left some junk in the readme during a pairing session and forgot to remove oopsies Release Notes: N/A or Added/Fixed/Improved ...
media fallback AI要約 MetaがAI学習・推論を支える大規模ストレージ基盤の設計思想とアーキテクチャを詳細に公開した。数エクサバイト規模のデータを効率的に管理する仕組みは、業界全体の参考事例となり得る。
EN Meta has published its AI storage blueprint, revealing how it architects and scales storage systems to support massive AI training and inference workloads efficiently.
og fallback AI要約 ObsidianノートをChatGPTなど5種類のAI間の共有外部記憶として活用し、各AIが同一の知識ベースを参照できる仕組みを構築した体験記。複数のAIツールを横断して文脈を一貫させる実用的なワークフローの可能性を示している。
EN Five AI assistants share a common Obsidian vault as an external memory, enabling each tool to reference the same knowledge base and maintain consistent context across sessions.
AI要約 ai& Inference経由でGPT5.5相当とされるGLM5.2をGitHub Copilotに組み込んで動かす手順を解説した記事。$50（約8000円）分のクレジットが使えるため、最新の高性能LLMをCopilot環境で低コストに試せる点が注目される。
EN This article walks through integrating GLM5.2—a model claimed to rival GPT-5.5—into GitHub Copilot via the ai& Inference service, with $50 (roughly ¥8,000) in available credits making the setup accessible for developers wanting to test a cutting-edge LLM.
AI要約 Azure App Service の Zip デプロイ機能を使いコードを圧縮してアップロードするだけで Web アプリを公開する手順をハンズオン形式で解説し、既存アプリのモダナイズを手軽に始めるための実践的な指針を提供している。
EN This tutorial walks developers through publishing web apps on Azure App Service using Zip deploy, offering a practical hands-on starting point for modernizing existing applications with minimal infrastructure configuration.
og fallback AI要約 VSCode拡張機能「Excel to Markdown」を使い、Excelの表をMarkdown形式に変換する手順を初心者向けに解説した記事。ドキュメント作成の効率化に役立つ実践的なガイドです。
EN This beginner's guide explains how to use the Excel to Markdown VSCode extension to convert spreadsheet tables into Markdown format, streamlining the process of writing technical documentation.
og fallback AI要約 ServiceNow の MCP サーバーにソフトウェア資産管理機能（SAM Pro）のツールを追加する方法を解説。AI アシスタント経由で SAM Pro データを操作できる拡張環境を実現する手順を紹介している。
EN This post walks through extending a ServiceNow MCP server with SAM Pro (Software Asset Management) tools, enabling AI assistants to query and manage software asset data directly via the Model Context Protocol.
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AI要約 Godot 4.xで脱出ゲームを作るシリーズ第5回。Claude CodeとMCPを組み合わせることで、背景画像の特定領域へのタップ検出とフェードイン・アウトによるシーン遷移機能を効率的に実装する手順を解説している。
EN Part five of a Godot 4.x escape-game development series, showing how Claude Code and MCP together streamline the implementation of tap-based region detection on background images with smooth fade scene transitions.
og fallback AI要約 2026年時点の主要AIコーディングツール4種（Claude Code・Cursor・Cline・GitHub Copilot）の特性と強みを詳細に比較し、開発シーンや目的に応じた最適な使い分けを解説した実践的ガイド。
EN A practical 2026 guide comparing Claude Code, Cursor, Cline, and GitHub Copilot across their key strengths, helping developers select the right AI coding assistant for each workflow and use case.
og fallback AI要約 製薬・R&D分野では規制要件上データの正確性と追跡可能性が不可欠なため、MCPサーバーを活用して情報ソースの信頼性を体系的に管理する実装手法を解説している。AIを厳格な研究環境で安全に運用するための実践的アプローチを提示する内容だ。
EN This article details how to implement MCP servers in pharmaceutical and R&D settings to systematically validate and trace information sources, addressing strict regulatory requirements. It offers a practical framework for safely deploying AI assistants in compliance-critical research environments.
AI要約 就活生向けに、VS Code の基本設定とプレビュー機能を活用して Markdown 形式で効率よくメモを取る方法を解説している。テキストベースで管理できるため、情報整理の習慣づけにも役立つ。
EN A beginner-friendly guide showing 2026 job-seeking students how to leverage VS Code's built-in Markdown preview and basic settings to take structured notes, helping build practical information-management habits.
og fallback AI要約 Kilo CLIのroll-callコマンドを活用し、500件超のAIモデルに対して並列ヘルスチェックを実行する手順を解説した実践ガイド。大規模なモデル群の稼働状況を一括で素早く把握できるため、マルチモデル環境の運用管理が大幅に効率化される。
EN This hands-on guide shows how to use Kilo CLI's roll-call command to run parallel health checks across 500+ AI models in a single pass. The approach significantly reduces the time needed to audit model availability in large multi-model deployments.
og fallback AI要約 生成中 AI summary generating タイトル・ソース・カテゴリ・重要度で判断できます。要約は生成され次第このカードに反映されます。 Decide from the title, source, category, and priority. The summary appears here once generated.
AI要約 AIエージェント自身にAIエージェントが使いやすいCLIを自由に設計・実装させる実験を行い、AIに最適なインターフェース設計のパターンや知見を探った内容。MCPツール開発に活かせる実践的な考察が得られる。
EN An experiment in letting an AI agent freely design and implement a CLI optimized for AI agent consumption uncovers machine-friendly interface patterns and practical insights directly applicable to MCP tool development.
aws-ml-blog AI要約 生成中 AI summary generating タイトル・ソース・カテゴリ・重要度で判断できます。要約は生成され次第このカードに反映されます。 Decide from the title, source, category, and priority. The summary appears here once generated.
AI要約 MCPサーバーの動作確認・デバッグをターミナル上でインタラクティブに行えるOSSツール「mcpscope」を開発・公開した。Postman のように直感的に MCP のツール呼び出しやレスポンスを検証でき、開発効率の向上に役立つ。
EN mcpscope is a newly released terminal-based interactive debugger for MCP servers, modeled after Postman, enabling developers to call MCP tools and inspect responses directly from the CLI to streamline development.