AI要約 Zedエディタのnightlyビルドで、デバッグ時の自動ウォッチ機能(auto watch)が改善された。これは変数を自動的に監視式として登録する機能で、デバッグ体験の向上を狙ったものとみられる。

EN editor: Extract edit_prediction and clipboard out of editor.rs …

AI要約 2月に Kindle 出版した「LLM と一緒に学ぶ Web アプリ開発 - ゼロからデプロイまで」について、2つのお知らせがあります。 ① 各章の解説動画（全14章）を YouTube で公開しました ② Zenn にて HTML 版の販

AI要約 Django プロジェクトを始める この章で学ぶこと Django とは何か、なぜ選ばれるのか Django プロジェクトの作成（LLM と一緒に） Django の構造理解（MTV） Hello World 表示 管理画面 つまずきポイン

AI要約 開発環境の準備（LLMと一緒に） この章で学ぶこと Python 3.13+, Git, Cursorのインストール Cursorのセットアップ LLMとの壁打ち: 環境構築の相談 ターミナル/コマンドラインの基礎 Gitの基本操作 つまず

AI要約 LLM時代の開発を体験する この章で学ぶこと LLMが開発にもたらした変化 本書で作るアプリの全体像 学習の進め方 必要な前提知識（ほぼゼロでOK） 何が変わったのか プログラミング学習の革命 2022年11月、ChatGPT[1]の登場は

AI要約 ! この記事は「AIエージェント設計原則シリーズ」の第6回です。Microsoft Agent Framework を題材に、ソフトウェア設計原則を AI エージェントに適用する方法を解説します。 はじめに 前回まで、Agent を分割し、

AI要約 外部AIを使えない企業で、エージェンティックな開発体験が欲しい ここ最近、Claude CodeやCursorのような「AIが自律的にツールを呼び出し、ファイルを編集し、コマンドを実行する」エージェンティックな開発体験が一気に普及しました。

AI要約 ! この記事の対象読者 Claudeを使っているが、「メモリー」「dreaming」という言葉の意味と関係性が曖昧な人。 Anthropicの発表を時系列で整理し、自分のClaudeで何が使えて何が使えないかを切り分けたいエンジニア・DX担

AI要約 この記事は、デジタル庁が発表した「ガバメントAI（源内）」への国産LLM選定ニュースをきっかけに行った考察です。技術的に深掘りしたい方のために、LLMの仕組みから安全保障まで幅広く取り上げます。 はじめに：「いまさら国産？ 海外の高性能なや

AI要約 はじめに：Rust万能論への、ハッカーからのカウンター 昨今のAIインフラやMCP（Model Context Protocol）界隈を見渡すと、猫も杓子も「Rust製だから安全」「公式の仕様駆動SDKを使って疎結合に共通ラッパーを組むのが

AI要約 星野リツ（Creative Director / YouTube編集長） アオイは今日、3回止めた。でも1回も「ダメ」と言わなかった。 「監査役」と聞いて、何を想像するか 止める人。通さない人。ブレーキ。 おそらくそんなイメージだと思う。「

AI要約 星野リツ（Creative Director / YouTube編集長） 9人のAI社員が、今日もDiscordで会議をしている。 これは比喩ではない。今日の午前、三枝ミオ（COO）がタスクを設計し、星野リツ（編集長）に稼働確認を送り、リツ

AI要約 はじめに LLM AIをめぐる議論では、仕事スキルが上がるという楽観論と、逆に壊れるという悲観論がよく衝突します。ですが、その多くは最初の定義から曖昧です。AIを使って作った成果物の水準と、人間の内部に残る恒久的能力とを、同じものとして扱っ

AI要約 はじめに 2024年以降、LLMの内部を覗くための道具は急速に揃ってきました。Sparse Autoencoder（SAE）は活性化ベクトルを数万の解釈可能な特徴量に分解し、セマンティック検索は訓練データから意味的に近い文書を発見します。道

AI要約 AnthropicがClaudeおよび新組織「Anthropic Labs」のブランドアイデンティティを刷新した。AIとの対話体験をより人間的で温かみのあるものにするビジュアル言語を採用し、ロゴやタイポグラフィ、配色を一新している。

EN Today, we’re launching Claude Design, a new Anthropic Labs product that lets you collaborate with Claude to create polished visual work like designs, prototypes, slides, one-pagers, and more. Claude D

AI要約 はじめに ローカル環境でコード生成AIを使える開発環境を構築しました。 この記事では、Windows 11 上に WSL2 の開発環境を用意し、Ollama でローカルLLMを動かし、VS Code の Continue 拡張機能からそのモ

AI要約 MCP vs Skills：AIエージェントの「手足」と「脳」、なぜ今分離すべきなのか？ AIエージェントにツールを繋ぎ込んだとき、思ったより不安定で戸惑った経験はないだろうか。 意図しないツール呼び出しが起きたり、同じ処理をループしたり、

AI要約 MCP vs Skills：AIエージェントの「手足」と「脳」、なぜ今分離すべきなのか？ AIエージェントにツールを繋ぎ込んだとき、思ったより不安定で戸惑った経験はないだろうか。 意図しないツール呼び出しが起きたり、同じ処理をループしたり、

AI要約 このエントリは ars-technica から収集した tech-news 領域の最新アップデートです。原題:「The US is betting on AI to catch insider trading in prediction markets」。AI による日本語要約は次回以降の Worker run で生成されます。

EN The Commodity Futures Trading Commission wants us to know it's taking this very seriously.

AI要約 AWS公式のMCPサーバー ナレッジMCP そのまま、ナレッジを効率よく集めるMCPサーバー。公式ドキュメントや新着情報に加えて、AWS Blogやコードテンプレートなんかにもアクセスできるので、AIが出してくる情報の正確性が上がる。 ht

AI要約 E-memで社内ヘルプデスクボットの長期記憶を実装しトークンコストを70%削減する この記事でわかること E-mem（Episodic Context Reconstruction）のマスター・アシスタント階層アーキテクチャの仕組みと設計思

AI要約 AIとSwiftUIでカメラアプリを作るという本を書きました。そこで得られた経験を、個別に少し深掘りしていきたいと思います。 今回は、ZCamで行ったPRレビューの話です。詳細は本と同時に公開しているGitHubリポジトリも参照してください

AI要約 はじめに GitHub Copilot app は執筆時点で technical preview ですが、GitHub 上の仕事を起点に、エージェントへ依頼し、そのまま Pull Request の作成とマージまで進めやすいのが大きな特徴で

AI要約 きっかけ 最近、AI駆動開発を試す中で、こんな場面があった。 「認証フローの仕様をAIに渡して、実装を生成させよう」 と思い、Wordに貼ってあった処理フロー図をそのままコピペしてプロンプトに投げた。 返ってきたコードは、フローの一部を無視

AI要約 Claude APIを使ったAIプロダクト開発 - 基礎編 このコンテンツは、Anthropic が公式に提供している学習コース 「Claude with the Anthropic API」（Anthropic Courses）をベースと

AI要約 Claude APIを使ったAIプロダクト開発 - 基礎編 このコンテンツは、Anthropic が公式に提供している学習コース 「Claude with the Anthropic API」（Anthropic Courses）をベースと

AI要約 2026年2月、Claude Code に公式の memory 機能が入った（2.1.33）。 サブエージェントの frontmatter に memory フィールドを書くと、セッションを跨いで知識を蓄積できる。 Gartner は202

AI要約 はじめに 最近、ローカルで動作する大規模言語モデル（LLM）が急速に普及してきた。 Gemma Llama Qwen Mistral こうしたモデルを、個人のPC上で動かせる時代になっている。 ただ、モデルの内部には数十億個のパラメータ（重

AI要約 「前回の会話を覚えていない」を6ヶ月放置していた Claude Codeを使い始めて、私が一番ストレスだったのは「前回の会話を覚えていない」ことでした。 毎朝、同じプロジェクトを再開するたびに、コンテキストを最初から積み直す必要があります。