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Tue, Jun 2 1 entries
blog mcp 2w ago · zenn-mcp

サプライチェーンエージェントは「ブルウィップ効果」を本当に解消するか:マルチエージェント協調設計の罠と設計原則 JA サプライチェーンエージェントは「ブルウィップ効果」を本当に解消するか:マルチエージェント協調設計の罠と設計原則

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · MCP / Tooling Medium priority · technical post · MCP / Tooling 公開 6月2日 Published Jun 2

AI要約 はじめに 需要予測の精度向上、輸送ルートの最適化、調達プロセスの自動化——AIエージェントをサプライチェーンに適用する事例が急速に増えている。Microsoftは2026年3月、自社の内部サプライチェーンに100以上のエージェントを展開する

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Sun, May 31 1 entries
blog mcp 2w ago · zenn-mcp

AIエージェントに永続記憶を持たせる設計:仮・確定・実働の3層 JA AIエージェントに永続記憶を持たせる設計:仮・確定・実働の3層

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · MCP / Tooling Medium priority · technical post · MCP / Tooling 公開 5月31日 Published May 31

AI要約 AIエージェントを長く運用していると、ぶつかる壁があります。賢いモデルを使っているのに、会話をまたぐと前提が毎回リセットされ、判断の重さだけが残る。これは「記憶」を設計していないからです。 この記事では、AIエージェントに永続記憶を持たせる

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