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AI要約 2026年6月15日より、Claude Pro/Max サブスクリプションにおいて、Claude Agent SDK・claude -p・GitHub Actions などプログラム経由の利用が従来のサブスク枠から切り離され、別途課金対象となる。公式情報をもとに対象範囲を整理した記事。

EN Starting June 15, 2026, programmatic usage of Claude via the Agent SDK, claude -p, and GitHub Actions will be billed separately from standard Pro/Max subscription allowances. This article clarifies what is and isn't covered based solely on official Anthropic information.

AI要約 普段 AutoCAD 上で動作する AI エージェントを試作していて、LLM に CAD をどう操作させるかを考えています。LLM に CAD を操作させるための設計は、論文や既存プロダクトを見てもまだ決定打がなく、CAD エージェントにお

AI要約 はじめに 「このSDK、かなり良さそうですね」 チームの検証共有で、あるRuntimeの話が出ました。使い勝手はよく、すぐに社内展開できそうに見えました。 ただ、話を聞いているうちに違和感が出てきました。これはRuntimeの話なのか。モデ

AI要約 AIエージェント開発における密結合の課題を解決するMCPの内部仕様を解説。JSON-RPC 2.0とStreamable HTTPを組み合わせたClient-Server通信の仕組みを実践的な視点で掘り下げる。

EN This article dives into the internal specifications of the Model Context Protocol (MCP), explaining how JSON-RPC 2.0 and Streamable HTTP work together to enable standardized, loosely coupled communication between AI agents and external data sources or APIs.

AI要約 ! 本記事は Claude（AI）の支援を受けて執筆しています。内容は著者がレビュー・編集したうえで公開しています。 ! 本記事は kioku-mesh 連載 第1回 です。連載では、AI コーディングエージェントの記憶を複数のツール・複数

AI要約 Googleが新たに発表した常時稼働型AIエージェント「Gemini Spark」は、ユーザーに代わってタスクをこなす能力が驚くほど高い。一方で、コストとプライバシー上のトレードオフが懸念点として浮上している。

EN Google's new "24/7" AI agent, Gemini Spark, can be shockingly good at doing things on your behalf. But I'm not sure it's worth the financial cost and potential privacy tradeoffs. The company gave me a

AI要約 結論 認証の歴史は一貫して「秘密そのものを流さない」方向に進化してきた。しかしMCPは現状、その進化の途上にある。そしてAIエージェントという性質上、認証情報が漏洩したときのリスクは従来のシステム侵害とは質的に異なる——攻撃者にAIの判断力

AI要約 結論: これから大事になるのは「プロンプト」より、実行前の契約かもしれない 最近のAI開発ツールを見ていると、流れがかなり変わってきたなと思います。 コード補完からチャットへ。チャットからエージェントへ。さらに今は、ローカルアプリ、ブラウザ

AI要約 Anthropic が推進する「環境中心（Environment-centric）」という設計哲学を軸に、Claude Code・Agent Skills・MCP という三つの取り組みが一貫した方向性を持つことを解説した記事。AI エージェントがツールや外部環境と深く統合される未来像が浮かび上がる。

EN A Qiita article examines Anthropic's 'environment-centric' design philosophy and argues that Claude Code, Agent Skills, and MCP all point in the same strategic direction—building AI that is deeply integrated with external tools and environments rather than operating in isolation.

AI要約 はじめに Microsoft Build 2026が、米国時間の 2026年6月2日から3日 に開催されます。会場はサンフランシスコの Fort Mason Center（Fort Mason Center for Arts & C

AI要約 AIエージェントを長く運用していると、ぶつかる壁があります。賢いモデルを使っているのに、会話をまたぐと前提が毎回リセットされ、判断の重さだけが残る。これは「記憶」を設計していないからです。 この記事では、AIエージェントに永続記憶を持たせる

AI要約 はじめに 個人で UE 向けの AI エージェント統合プラットフォームプラグイン を、ここ最近開発しています。 Claude Code や Codex などの AI エージェントが、UE の Editor と Runtime を「操作・観測

AI要約 はじめに Claude Code などの AI エージェントが、GitHub・Notion・Slack といった社内で使われる外部 SaaS や社内でホストしているサービスを呼び出す場面が増えている。各メンバーが個別にトークンや API キ

AI要約 はじめに 2026年4月11日、AIエージェントプラットフォーム OpenClaw がバージョン 2026.4.10 をリリースしました。多数の新機能とバグ修正を含む大型リリースで、今回の目玉は次の3つです。 Active Memory P

AI要約 GitHub Copilot を1か月、Claude Code を2日使ってみた — コーディングパートナーとエージェントは、別物だった この記事でわかること GitHub Copilot と Claude Code は同じ「AI開発支援ツ

AI要約 結論: AI開発は「プロンプト」より先に、渡す文脈で決まる AIに実装を頼んだら、なんか違うものが返ってきた。 AIに調査を頼んだら、情報は多いけど結局どれを信じたらいいかわからない。 AIにレビューを頼んだら、細かい指摘は出るけど、プロダ

AI要約 MCPで自社のシステムを外に開く、という判断は、2026年に入って急に現実的になりました。世界最大級のSaaSも、会計ソフトの二強も、自社の業務システムを外部のAIエージェントから呼び出せる形に作り替え始めています。 ただ、ここで多くの開発

AI要約 結論から 「東京都の建設会社を教えて」 ClaudeやChatGPTにこう聞くだけで、全国215,899社の建設業データベースから企業リストが返ってきます。 前回の記事で「北海道7,400社のMCPサーバーを1日で作った」話を書きました。今

AI要約 弁護士・税理士の太田垣（@yoshiki_otagaki）です。 士業の現場で実際に動かしている AI 活用・業務自動化を発信しています。 Next.js + Supabase + Anthropic API + 独自 MCP サーバで法律

AI要約 Vertuがオープンソースの「Hermes」基盤のAIエージェント搭載折りたたみ機を発表。価格は6,880ドルからで、富裕層エグゼクティブ向けにプレミアム仕上げと企業向け統合機能を提供する。

EN Vertu unveils an AI-agent foldable smartphone built on the open-source Hermes project, targeting C-suite executives with luxury finishes and enterprise integrations starting at $6,880.

AI要約 「コードを書く場所」から「AIに任せる場所」へ ～Codex、Cursor、Antigravityを見て感じた、開発環境の大きな変化～ 最近、Codeを触っているのですが、Cursor や Google Antigravity もAIエージ

AI要約 Laravel Live Japan 2026でTaylor Otwellが発表したLaravel Boostにより、AIエージェントがLaravelの構造を深く理解できるようになった。

EN At Laravel Live Japan 2026 in Tokyo, Taylor Otwell introduced Laravel Boost, a feature enabling AI agents to deeply understand Laravel application structure.

AI要約 はじめに Cursor の MCP（Model Context Protocol）を使うと、AI エージェントに外部ツールの機能を追加できます。 Laravel プロジェクトでは laravel-boost、フロントエンド(reactjs)

AI要約 NotebookLM・Dify・Microsoft Copilotを組み合わせ、要件定義からAIエージェント実装まで一気通貫で行うOffice脱却パイプラインを解説した実践記事。

EN A hands-on article by Takuya Fujino showing how to chain NotebookLM, Dify, and Microsoft Copilot into an end-to-end pipeline covering requirements definition through AI agent implementation, without relying on traditional Office tools.

AI要約 正直、最初に「Claude CodeはAuto Modeを使うのが一番のコツ」と聞いたとき、少し地味だなと思った。 だって、名前だけ見ると「確認ボタンを減らす設定」でしょ？ でも、これを実際の開発フローに置き換えると、かなり意味が変わる。

AI要約 2026年5月にGAとなったAWS MCP Serverを活用し、AIエージェントと人間オペレーターのIAM権限を分離する構成を検証した実践レポート。

EN A hands-on report exploring how AWS MCP Server, which reached GA in May 2026, can be used to separate IAM permissions between AI agents and human operators.