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AI要約 科学研究に活用できるMCPサーバー30件以上を分野別に網羅したガイド。論文検索・バイオインフォマティクス・化学・数学・物理・HPCなど幅広い領域をカバーし、GitHub CopilotやClaude等のAIアシスタントと組み合わせた研究効率化の手法を解説している。

EN A comprehensive 2026 guide covering 30+ MCP servers for scientific research, organized by domain including literature search, bioinformatics, chemistry, mathematics, physics, and HPC, with a focus on integrating these tools with AI assistants like GitHub Copilot to accelerate research workflows.

AI要約 Googleは2025年の研究成果を8分野にまとめて公開した。Gemini 2.5やAlphaProof、AlphaFold 3の応用拡大、量子コンピューティング、世界モデル、AI for Scienceなどで重要な進展があり、汎用AIと科学発見の加速を象徴する一年となった。

EN Google 2025 recap: Research breakthroughs of the year

AI要約 Google DeepMindは、米エネルギー省(DOE)が主導する国家プロジェクト「Genesis」に協力する。AIと国立研究所のスーパーコンピュータ・科学データを組み合わせ、エネルギーや材料、生命科学などの分野で発見を加速することを目指す。

EN Google DeepMind and the DOE partner on Genesis, a new effort to accelerate science with AI.

AI要約 Google DeepMindは、AIを活用して地球上の生態系や自然界をマッピング・モデル化し理解を深める研究を紹介。種の分布、生息地、気候、生物多様性などを統合的に解析し、保全や科学的発見を加速することを目指す。

EN AI models can help map species, protect forests and listen to birds around the world