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AIにソースコードを読ませる前に「地図」を渡すためのツール群を作ってみた Passing raw source code directly to AI assistants like ChatGPT or GitHub Copilot often lea…
通常 Normal 深掘り候補 · 技術記事 · GitHub Copilot Deep-dive candidate · technical post · GitHub Copilot 公開 6月12日 Published Jun 12
AI要約 ChatGPTやGitHub Copilotに既存コードの調査を依頼する際、ソースをそのまま渡しても「どこから読むべきか」をAIが把握しにくいという課題がある。この問題に対し、C#プロジェクトのクラス構成や依存関係などを整形した「地図」情報を事前生成するツール群を自作した経緯と手法を解説した記事。
EN Passing raw source code directly to AI assistants like ChatGPT or GitHub Copilot often leaves the model without clear navigational context. This blog post describes a set of custom tools that pre-generate structured 'maps' of C# codebases—covering class hierarchies, namespace trees, and dependency graphs—so the AI can orient itself before analysis begins.
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