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AI要約 Google DeepMind の Gemma 4 12B モデルが、16GB RAM を搭載した一般的なノートPCでローカル動作可能になった。マルチモーダル対応とエージェント機能を組み合わせ、データをクラウドに送らずに視覚情報の解析や自律的なタスク実行が行える環境を実現する。

EN Google DeepMind’s Gemma 4 12B model brings agentic, multimodal AI capabilities to everyday laptops with 16GB of RAM, enabling local data processing and visual insight generation. Users can leverage th

AI要約 GoogleがエッジデバイスでLLMを効率実行するランタイム「LiteRT-LM」を公開。Pixel Watch 4のSmart ReplyやChromeの要約などがサーバ不要で動作する。

EN Google's LiteRT-LM runtime enables on-device LLM inference on constrained hardware like Pixel Watch, powering Smart Replies and Chrome summaries locally via Gemma models.

AI要約 Google は Tensor SDK のベータ版を LiteRT（旧 TensorFlow Lite）と組み合わせて公開した。開発者はオンデバイス AI モデルをより効率的に構築・展開できるようになり、エッジ推論のパフォーマンス向上が期待される。

EN The Google Tensor ML SDK is graduating to its Beta phase, allowing developers to build and deploy high-performance machine learning models directly onto the TPU of Google Pixel 10 devices. By integrat