AI要約 精神科領域でLLMが生成する入院リスクスコアの信頼性を監査する研究。下流タスクにおけるLLM出力の妥当性・一貫性を評価し、臨床応用におけるリスク評価の有用性と限界を検証する枠組みを提示する。

EN This paper proposes a reliability auditing framework for downstream LLM tasks in psychiatry, specifically evaluating LLM-generated hospitalization risk scores to assess validity, consistency, and clinical applicability.

AI要約 会話型精神科問診において、大規模質問バンクから臨床フィールド回復のための最適な質問を選択する手法を提案。患者から効率的に必要情報を引き出すため、質問の有用性を評価し選定するアプローチを示す。

EN This paper proposes a method for selecting optimal questions from a large question bank to recover clinical fields in conversational psychiatric intake, aiming to efficiently elicit necessary patient information.