#tutorial192 total

AI要約ISO/IEC 27001の条文をそのままLLMに渡しても信頼できる合否判定は得られないため、評価者の判断基準を構造化した「部品」として設計し、ローカルLLMに組み込む手法を解説した連載第3回。

AI SUMMARYThis third installment explains why passing raw ISMS clause text to a local LLM yields unreliable verdicts, and details how to encode auditor judgment into structured components that the model can apply consistently.

AI要約VSCode上でGemini Code Assist拡張機能をインストールしGoogleアカウントと連携する方法を解説した入門記事で、AI支援コーディング環境を手軽に構築できる点が有用です。

AI SUMMARYA step-by-step guide to integrating Gemini Code Assist with VS Code, covering extension installation and Google account authentication to enable AI-assisted coding.

AI要約coding agentとのやり取りをチャット単位ではなくgitの変更セッション単位で管理することで、作業の起点や変更範囲を明確にし、翌朝でも現在地を把握できる運用方法を提案している。

AI SUMMARYThis article proposes managing AI coding agent work in terms of git-scoped change sessions rather than individual chats, making it easier to track what was modified, where work started, and how to resume context the next day.

AI要約VS CodeのGUI操作のみを使い、ブランチ作成からPull Requestの作成・マージまでの一連のGitワークフローを初心者向けに解説した実践記録。コマンドラインなしでGitHubの基本操作を体験できる点が初心者にとって有益。

AI SUMMARYA hands-on walkthrough showing how Git beginners can complete the full pull-request workflow—branch creation, PR submission, and merge—using only VS Code's GUI, with no command-line required.

AI要約4つのGitHubエージェントアプリを活用し、スコープ定義からセキュリティ、展開、リリースまでSDLC全体をGitHub内で完結できる手順を解説したチュートリアル。

AI SUMMARYThis tutorial shows how four GitHub agent apps cover the full SDLC—scoping, securing, rolling out, and shipping features—without ever leaving GitHub.

AI要約`.claude/` フォルダの構成・設定の競合時における優先順位・導入前に把握すべき弱点を、公式ドキュメントと実機検証をもとに解説した記事。PMや新人にも読めるよう平易に書かれているが、内容は仕様ベースで実用的。

AI SUMMARYA spec-grounded walkthrough of Claude Code's `.claude/` directory structure, configuration priority rules, and key weaknesses to understand before adopting it, verified against official docs and a live environment (v2.1.232, August 2026).

AI要約2025〜2026年に行われたCursor Proの3回の料金改定を比較・整理し、$20/月のプランを継続すべきかを使い方ベースで判断する基準を解説した記事。

AI SUMMARYA practical guide reviewing three Cursor Pro ($20/month) pricing changes between 2025 and 2026, helping users determine whether to keep their subscription based on actual usage patterns rather than reacting to each announcement.

AI要約GitHubを中心にソフトウェア開発の手法を3Dプリント製造に応用するHardware DevOpsの実践例を紹介。コードで製造プロセスを管理するManufacturing as Codeの具体的なワークフローを解説している。

AI SUMMARYThis article demonstrates applying software DevOps practices to 3D printing hardware development via GitHub, treating manufacturing processes as code. It explains how to manage and automate physical production workflows using familiar CI/CD tooling.

AI要約GitHub Copilotアプリで最初のプロンプトを効果的に書くための、適切なコンテキストやモデルの選び方と作業開始のベストプラクティスを解説する入門ガイド。

AI SUMMARYA beginner's guide to writing effective prompts in the GitHub Copilot app, covering how to choose the right context and model to confidently start your first task.

AI要約Azure Content Understanding が GPT-5 シリーズのサポートを拡充し、ドキュメントや画像・音声・動画からの情報抽出においてグラウンディング精度と信頼度スコアが向上した。これにより企業はより柔軟かつ高品質なコンテンツ解析をAIで実現できる。

AI SUMMARYAzure Content Understanding now supports the GPT-5 model series, bringing improved grounding accuracy and confidence scoring for extracting insights from documents, images, audio, and video, giving enterprises greater flexibility and quality in AI-driven content workflows.

AI要約知見のない分野でもAIと協力しながら開発を進める体制の組み立て方を、CursorとUnreal Engineを使ったマップ自動生成を題材に解説した実践的な記録。

AI SUMMARYA hands-on account of building an AI-assisted workflow with Cursor and Unreal Engine to auto-generate maps, showing how to iteratively refine AI output in an unfamiliar domain.

AI要約AIエージェントが苦手なプロジェクト固有の作法を補うため、インストラクションファイル・スキル・フックを活用した実践的な構成方法を解説している。適切に設定することでAIの作業精度を高められる点が重要。

AI SUMMARYThe article explains how to structure instruction files, skills, and hooks to teach AI agents project-specific conventions they cannot infer on their own, improving overall task accuracy and reliability.

AI要約Claude Code利用時に現在のモデル・思考深度・作業ディレクトリ・累積料金などをVSCodeのステータスバーに常時表示する設定方法を紹介した記事。セッション中の状況把握が容易になり、意図しない設定や課金の見落としを防げる。

AI SUMMARYThis article explains how to configure VS Code's status bar to always display Claude Code session details such as the active model, thinking depth, working directory, and cumulative cost. The setup helps developers stay aware of their current configuration and avoid unexpected charges.

AI要約長年TeraPadや秀丸、Eclipseを使い続けてきた開発者向けに、現代のVSCodeの概念や機能をわかりやすく解説した入門記事。現場復帰時の戸惑いを解消し、スムーズに移行できることを目的としている。

AI SUMMARYA beginner's guide to VSCode aimed at developers who have only used legacy tools like TeraPad, Hidemaru, or Eclipse, explaining modern editor concepts to help them transition smoothly when returning to active development.

AI要約print文に頼ったデバッグはコミットログへの混入など保守上のリスクがあるため、VSCodeのデバッガーをターミナル実行と併用する安全でスマートな手法を紹介している。

AI SUMMARYThe article explains how to use VSCode's built-in debugger alongside terminal execution for Python, offering a cleaner and safer alternative to print-statement debugging that avoids accidental commits of debug output.

AI要約遺伝研スパコン（一般解析区画）の利用申請手順からSSHログイン、VS Code Remote SSHによるファイル編集環境の構築までを初心者向けに解説した記事。

AI SUMMARYA beginner-friendly guide covering how to apply for access to the NIG supercomputer, log in via SSH, and set up VS Code Remote SSH for remote file editing and terminal use.

AI要約MicrosoftがAIエージェントの構築方法を初心者向けにわかりやすく解説するガイドを公開した。AIエージェントの基本概念から実装手順までを網羅しており、開発経験が少ないユーザーにも役立つ内容となっている。

AI SUMMARYMicrosoft published a beginner-friendly guide explaining how to build AI agents, covering core concepts and practical steps to help a broad audience get started with agent development.

AI要約外部サービスに文書を送信できない組織向けに、ローカルOCRとローカルLLMのみを使って社内スキャンPDFをMarkdownへ変換する手法を解説した記事。情報漏洩リスクをゼロにしながらドキュメントのデジタル化・構造化を自走で実現できる点が価値。

AI SUMMARYThis article explains how to convert scanned internal PDFs into Markdown using only local OCR and local LLM tools, without sending any data to external cloud services. It addresses organizations that cannot use ChatGPT or cloud OCR due to confidentiality policies, enabling fully self-contained document digitization.

AI要約macOS 環境での VSCode のインストール方法と settings.json を用いた基本設定手順をまとめた記事。開発環境を素早く整えるための実践的なリファレンスとして役立つ。

AI SUMMARYA practical guide covering VSCode installation via Homebrew on macOS and essential configuration through settings.json, serving as a quick reference for setting up a consistent development environment.

AI要約VS Codeの拡張機能「Markdown PDF」を使ってMarkdownファイルをPDFへ変換する手順と、CSSによる見た目のカスタマイズ方法をセットアップから実践まで解説した記事です。

AI SUMMARYThis article explains how to use the VS Code extension "Markdown PDF" to convert Markdown files to PDF, covering setup and CSS-based styling customization from start to finish.

AI要約CursorなどのAIコーディングエージェントを用いた開発で、正本管理・スプリント契約・役割分離・検証ループ・UI一貫性を維持するための方法論をまとめた実践書です。

AI SUMMARYA methodology book covering how to maintain source-of-truth management, sprint contracts, role separation, validation loops, and UI consistency when developing with AI coding agents like Cursor.

AI要約マネジメントコンソールでの手動操作をやめ、AWS CLI・VSCode Remote-SSH・Gitを組み合わせることで、EC2インスタンスをローカルフォルダ感覚で操作できる環境の構築手順を紹介している。

AI SUMMARYThis article explains how to replace manual AWS Console operations with a streamlined workflow using AWS CLI, VSCode Remote-SSH, and Git, making EC2 instances feel like local folders on your machine.

AI要約GitHub Copilot App を使い、Markdown で書いたスライドをテーマ付きで表示しPDF化する方法を紹介。PowerPoint生成にトークンを消費せず効率的にプレゼン資料を作成できる点が魅力です。

AI SUMMARYThis article explains how to use the GitHub Copilot App to render Markdown-based slides with a theme and export them to PDF, offering a token-efficient alternative to generating complex PowerPoint files.

AI要約AI支援開発とAI駆動開発の違いを整理しつつ、Claude Code・GitHub Copilot・Cursorの選び方と、小規模チームが失敗しにくい5ステップの導入手順を解説した実践的な記事。

AI SUMMARYThis article clarifies the distinction between AI-assisted and AI-driven development, outlines criteria for choosing among Claude Code, GitHub Copilot, and Cursor, and presents a five-step adoption guide for small teams.

AI要約Q4_K_MやQ5_K_Mといった量子化表記だけではモデルのメモリ使用量や推論速度は判断できないため、正確な見積もりに必要な指標と計算方法を解説した記事です。

AI SUMMARYThis article explains how to accurately estimate memory requirements and inference speed for quantized LLM models, clarifying why bit-width labels like Q4_K_M alone are insufficient for practical deployment decisions.

AI要約数式やグラフを一切使わず、直感的な比喩で大規模言語モデルの仕組みを解説する入門記事。専門書に挫折した人でもLLMの概念を自然に理解できることを目指している。

AI SUMMARYThis beginner's guide explains how large language models work using intuitive analogies instead of equations or graphs, making LLM concepts accessible to readers who have struggled with technical textbooks.

AI要約Automation Skill Builder（ASB）を使い、AIや人による操作デモをローカルで再利用可能な自動化スキルとして保存・配布する手法を解説した記事。チャットやオンラインモデルに依存せず、別マシンや別担当者へ確実に引き継げる点が重要。

AI SUMMARYThis article explains how to use Automation Skill Builder (ASB) to capture AI or human-demonstrated workflows and package them as locally reusable automation skills, eliminating dependency on online models or chat interfaces for future reuse across machines and team members.

AI要約2026年7月時点でコーディングAI支援の最有力候補とされるClaude CodeをVS Codeに導入する手順と、ChatGPT・Geminiとの違いをわかりやすく解説した記事。

AI SUMMARYA practical guide explaining how to set up Claude Code in VS Code and how it compares to ChatGPT and Gemini, positioning it as the top coding-assistant choice as of July 2026.

AI要約GitHub Copilot アプリで利用できるスラッシュコマンドを活用することで、計画・共同作業・自動化・ワークフローのカスタマイズが効率化できる。チャット以上の操作を可能にする各コマンドの使い方を解説している。

AI SUMMARYGitHub's tutorial covers the slash commands available in the Copilot app, showing how they extend beyond basic chat to streamline planning, collaboration, automation, and workflow customization for developers.

AI要約WindowsでVSCodeをコマンドで一括セットアップする手順を解説した入門記事。プログラミングを始める初心者が迷わず環境を整えられるよう手順をまとめている。

AI SUMMARYA beginner-oriented guide explaining how to install and configure VSCode on Windows using commands, helping new programmers set up their development environment quickly.