HomeTags#qwen3

Tag timeline

#qwen3 2 total

同じキーワードで束ねられた更新を確認できます。カテゴリをまたいだ関連ニュースや実装トピックの追跡に使えます。

Total 2
Showing 2
Page 1/1
Updated 3h ago

Entries page 1/1 · 2 total

YESTERDAY 1 entries
NEW blog local-llm 21h ago · zenn-llm

ローカルLLM動作比較: gpt-oss vs DiffusionGemma vs Qwen3.5—tok/s は仕事の速さではない A three-way local LLM shootout of gpt-oss, DiffusionGemma, and Qwen3.5 finds that tok/s is…

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · Local LLM / Open Models Medium priority · technical post · Local LLM / Open Models 公開 7月3日 Published Jul 3

AI要約 gpt-oss、DiffusionGemma、Qwen3.5をローカル環境で比較し、tok/sという速度指標だけでは実際の作業品質を測れないことを検証した記事で、モデル選定の新たな視点を提示している。

EN A three-way local LLM shootout of gpt-oss, DiffusionGemma, and Qwen3.5 finds that tok/s is a misleading benchmark—practical output quality and task accuracy are equally important for real-world usefulness.

fallback
Mon, Jun 22 1 entries
blog local-llm 1w ago · zenn-llm

Gemma 4をRTX 4070 12GBで実測:12B/E4B/26BをQwen3/Phi-4と同一条件で比較 Benchmarks Gemma 4's 12B, E4B, and 26B variants against Qwen3 and Phi-4 on an RTX 4070 wit…

通常 Normal 深掘り候補 · 技術記事 · Local LLM / Open Models Deep-dive candidate · technical post · Local LLM / Open Models 公開 6月22日 Published Jun 22

AI要約 Gemma 4の12B・E4B・26BをQwen3やPhi-4とともにRTX 4070(VRAM 12GB)上で同一条件で動かし、推論速度・VRAM使用量・正解性を実測して比較した。12GB環境で各モデルが実用に足るかを判断する手がかりになる。

EN Benchmarks Gemma 4's 12B, E4B, and 26B variants against Qwen3 and Phi-4 on an RTX 4070 with 12GB VRAM, measuring inference speed, VRAM usage, and accuracy under identical conditions to gauge consumer-GPU practicality.

Gemma 4をRTX 4070 12GBで実測した:12B/E4B/26BとQwen3/Phi-4を同一テストで比較 og fallback