HomeLocal LLM / Open ModelsGemma 4をRTX 4070 12GBで実測:12B/E4B/26BをQwen3/Phi-4と同一条件で比較
Gemma 4をRTX 4070 12GBで実測した:12B/E4B/26BとQwen3/Phi-4を同一テストで比較

Gemma 4をRTX 4070 12GBで実測:12B/E4B/26BをQwen3/Phi-4と同一条件で比較Benchmarks Gemma 4's 12B, E4B, and 26B variants against Qwen3 and Phi-4 on an…

AI2 点サマリSummary highlight
  • Gemma 4の12B・E4B・26BをQwen3やPhi-4とともにRTX 4070(VRAM 12GB)上で同一条件で動かし、推論速度・VRAM使用量・正解性を実測して比較した。
  • 12GB環境で各モデルが実用に足るかを判断する手がかりになる。

Benchmarks Gemma 4's 12B, E4B, and 26B variants against Qwen3 and Phi-4 on an RTX 4070 with 12GB VRAM, measuring inference speed, VRAM usage, and accuracy under identical conditions to gauge consumer-GPU practicality.

  • 出典SourceZenn LLMコミュニティCommunity
  • 直近30件の平均重要度Avg importance, last 301=Info · 2=Medium · 3=High
  • 配信形式FormatブログBlog
  • 重要度Importance重要度 InfoInformational(Local LLM / Open Models 230件中、同等以上 230件)(230 of 230 Local LLM / Open Models entries are equal or higher)
  • 情報の寿命Half-life📘 中期 (チュートリアル)Medium-term (tutorial)
  • 原文言語Source languageJA
  • 収集日時Collected2026/06/23 17:00

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