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AI要約 NetflixがLLMエージェントを活用し、データサイエンティストの因果推論プロセスを支援・拡張するエージェント型ワークフローを紹介。
原文JA NetflixがLLMエージェントを活用し、データサイエンティストの因果推論プロセスを支援・拡張するエージェント型ワークフローを紹介。
aws-ml-blog AI要約 AWS ProServe が AI ツールを既存プロセスに追加するのではなく、業務プロセスそのものを根本的に再構築することで、案件期間を数ヶ月から数日に短縮した事例を紹介。Amazon Bedrock を活用したエージェント型 AI ワークフローの実践的な導入方法を詳述している。
EN AWS Professional Services dramatically shortened client engagement timelines from months to days by fundamentally rebuilding workflows around agentic AI rather than layering tools onto existing processes, using Amazon Bedrock as the operational foundation.
AI要約 GitHub Copilot CLIのカスタムエージェントを設定し、チームのスタックやワークフローを学習させることで、単発のターミナルプロンプトを再現可能で確認しやすい自動化プロセスへ変換する方法を解説。
EN Custom agents let GitHub Copilot CLI understand your stack and team workflows, turning one-off terminal prompts into repeatable, reviewable processes. The post From one-off prompts to workflows: How t
AI要約 AIエージェントの構築から実業務への展開へ移行する流れの中、Microsoft Foundry がエンタープライズ向けエージェント配布の仕組みと活用方法を紹介する。
EN The past year was about building agents. The next year is about putting them to work. Organizations have moved quickly from experimenting with AI agents to building ones that perform complex business
AI要約 Claude Opus 4.8で発表されたDynamic Workflowsが注目を集めている。従来のsubagentやskillsとの差異が分かりにくいとの声もあるが、Claude Codeにおけるエージェント型タスク実行の新たな設計思想として理解する必要がある。
EN Claude Opus 4.8 introduced Dynamic Workflows, a feature drawing attention in the Claude Code ecosystem. While some developers see parallels with existing subagent and skills patterns, the announcement signals a more structured approach to agentic task orchestration.
AI要約 CursorがAuto-review Run Modeを導入。承認プロンプトを減らしながら長時間・安全に動作できる新しい実行モード。
EN Auto-review is a new run mode that allows Cursor to work for longer with fewer approval prompts and safer execution.
AI要約 AsanaはノーコードでAIエージェントを構築できるStackAIを買収し、AIワークフローツール群を強化する方針を示した。
EN Asana will incorporate StackAI into its growing suite of AI workflow tools.
og fallback AI要約 ! この記事の対象読者 PMO / コンサル / PMで、Claude Code を業務に組み込みたい人 「議事録、レポート、課題管理…全部手作業で消耗してる」人 上司に AI 導入のROIを説明したい人 ::: TL;DR — 1ヶ月使い
原文JA ! この記事の対象読者 PMO / コンサル / PMで、Claude Code を業務に組み込みたい人 「議事録、レポート、課題管理…全部手作業で消耗してる」人 上司に AI 導入のROIを説明したい人 ::: TL;DR — 1ヶ月使い
og fallback AI要約 ローカルLLMの品質・速度の限界を感じた筆者が、Claude Desktop と MCP を組み合わせてコンテナ操作からGitHub PRまでを一貫して自動化した実践例を紹介。
EN A developer frustrated with local LLM quality and speed shares how they integrated Claude Desktop with MCP servers to automate a full workflow from container operations to GitHub PR creation.
AI要約 NotebookLM・Dify・Microsoft Copilotを組み合わせ、要件定義からAIエージェント実装まで一気通貫で行うOffice脱却パイプラインを解説した実践記事。
EN A hands-on article by Takuya Fujino showing how to chain NotebookLM, Dify, and Microsoft Copilot into an end-to-end pipeline covering requirements definition through AI agent implementation, without relying on traditional Office tools.
AI要約 はじめに 日常業務において、Gmailの確認は意外と時間がかかり、見落としてしまうこともあるのではないでしょうか。そこでGitHub Copilotのチャット欄に一言投げるだけで、フォーマットを整えてスプレッドシートに追記してくれるスキルを
原文JA はじめに 日常業務において、Gmailの確認は意外と時間がかかり、見落としてしまうこともあるのではないでしょうか。そこでGitHub Copilotのチャット欄に一言投げるだけで、フォーマットを整えてスプレッドシートに追記してくれるスキルを
AI要約 Technical preview 中の GitHub Copilot app を使い、チャット起点でエージェントに依頼し、Pull Request の作成からマージまで一気通貫で進める手順を解説した記事。
EN A walkthrough of GitHub Copilot app (currently in technical preview) showing how to go from a chat prompt to creating and merging a Pull Request entirely within the GitHub-native agent workflow.
og fallback