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AI要約 AIエージェント開発に特化したGitHubの新資格「GH-600」のベータ試験を受験したアーキテクトによる体験記。試験の内容や傾向を紹介。

EN A hands-on exam report from an architect who sat the beta of GitHub's new Agentic AI Developer (GH-600) certification, covering agentic workflows and AI-driven development practices.

AI要約 同一の Pull Request を ChatGPT GPT-5 など 5 つの AI レビューツールに投入し、それぞれの検出精度や使い勝手を比較検証した記事。

EN A hands-on benchmark comparing five AI code-review tools on the same Pull Request, evaluating detection quality, usability, and practical trade-offs.

AI要約 はじめに GitHub Copilot CLI のメモリ改善は、v1.0.48 から始まっていた。 ! この記事は2026年5月19日に公開した番外編 #05の続報です。その後 v1.0.52 までリリースされましたので再検証したところ、結

AI要約 NotebookLM・Dify・Microsoft Copilotを組み合わせ、要件定義からAIエージェント実装まで一気通貫で行うOffice脱却パイプラインを解説した実践記事。

EN A hands-on article by Takuya Fujino showing how to chain NotebookLM, Dify, and Microsoft Copilot into an end-to-end pipeline covering requirements definition through AI agent implementation, without relying on traditional Office tools.

AI要約 はじめに 先日、C# 開発者のための GitHub Copilot CLI と VS Code Agent Mode の使い分け という記事を書きました。前回は「ターミナルで大きく回す GitHub Copilot CLI」と「エディターで

AI要約 GitHubがGartner Magic QuadrantのエンタープライズAIコーディングエージェント部門で3年連続リーダーとして認定された。

EN We are committed to empowering every developer by building an open, secure, and AI-powered platform that defines the future of software development. The post GitHub recognized as a Leader in the Gartn

AI要約 はじめに 日常業務において、Gmailの確認は意外と時間がかかり、見落としてしまうこともあるのではないでしょうか。そこでGitHub Copilotのチャット欄に一言投げるだけで、フォーマットを整えてスプレッドシートに追記してくれるスキルを

AI要約 はじめに 2026年4月16日、GitHub CopilotでAnthropic社の最上位モデル「Claude Opus 4.7」が利用可能になりました。しかし5月に入り、Opus 4.7を利用した際のトークン消費量（プレミアムリクエスト乗

AI要約 はじめに Microsoft から GitHub Copilot CLI / Claude Code / OpenAI Codex 向けの公式プラグインとして「WinUI agent plugin」が公開されました。WinUI 3 と Wi

AI要約 ! この記事はブログでも公開しています。 6/1からの値上げに備えるための備忘録。 できること GitHub CopilotのBYOK機能を使うことで、従来通りAI使い放題(？)を実現できる。 BYOKの概要の説明をしてる記事は いくつかあ

AI要約 はじめに ! 【2026-05-25 追記】本記事の結論は、続報の番外編 #06で訂正しています。その後の再検証で、メモリ改善は v1.0.49 からではなく v1.0.48 から始まっていたことが判明しました。本記事で v1.0.48 の

AI要約 同じAIモデルを使っているはずなのに、ツールによって出力品質が大きく異なる理由を「ハーネス」という概念で整理した個人学習メモ。

EN A personal learning note exploring why AI coding tools using the same underlying model can produce noticeably different results, framed through the concept of the 'harness' surrounding the model.

AI要約 はじめに 前回・前々回の記事では、GitHub Copilot Agent Skillsに独自のルールを読み込ませてPythonとTypeScriptのコードをレビューさせる検証を行い、非常に良好な結果が得られました。 今回はその続編として

AI要約 はじめに はじめまして。アルファポリスでiOSアプリのエンジニアをやっております。 開発環境にGitHub Copilotがやってきてそれなりに時間が経ちました。 Xcodeとは連携の相性が悪く難儀していたのですが、VS Codeに乗り換え

AI要約 はじめに GitHub Copilot CLI で Web アプリを作っていると、実装やテストはかなり進むのに、アクセシビリティの確認だけ最後に押し込まれがちだと感じることがあります。特に UI の変更が続くと、label、focus、ke

AI要約 VS CodeやCLIで開始したCopilotセッションをスマートフォンからリモート操作できる機能がGitHub.comとGitHub Mobileで一般提供開始。

EN Kick off work in VS Code or the CLI, finish it from your phone. Remote control for GitHub Copilot sessions is now generally available on github.com and GitHub Mobile. The post Take your local GitHub s

AI要約 はじめに Raspberry Pi 5 で Claude Code・Codex CLI・GitHub Copilot CLI は本当に速くなるのか。前回分も含めた 630 回の試行で、速度とメモリ使用量の差を比べました。 結論は次の 3 つ

AI要約 GWにCodex・Claude Code・GitHub Copilotを使って個人開発を試みた筆者が、エンジニアの存在意義をコーディングエージェント普及の観点から真剣に考察した記事。

EN A developer reflects on using Codex, Claude Code, and GitHub Copilot during a long holiday to build a community-based SNS, then seriously examines whether software engineers remain necessary in the age of coding agents.

AI要約 LLMプロバイダの課金方式変更を受け、AIエージェント自走環境の代替としてローカルLLMの可能性と現実的な課題を検討した記事。

EN As LLM providers shift to consumption-based billing, the author examines the practical limits and potential of running local LLMs as a cost-effective alternative for autonomous AI agent workflows.

AI要約 Technical preview 中の GitHub Copilot app を使い、チャット起点でエージェントに依頼し、Pull Request の作成からマージまで一気通貫で進める手順を解説した記事。

EN A walkthrough of GitHub Copilot app (currently in technical preview) showing how to go from a chat prompt to creating and merging a Pull Request entirely within the GitHub-native agent workflow.

AI要約 GitHubはCopilot技術を活用し、Webやアプリのアクセシビリティ問題を自動で検出・修正する汎用エージェントを開発した。開発過程で得たAIエージェント設計の知見や、アクセシビリティ自動化の限界と可能性を共有している。

EN Learn about the experimental general-purpose accessibility agent that GitHub is piloting. The post Building a general-purpose accessibility agent—and what we learned in the process appeared first on T

AI要約 GitHubが、コマンドラインAIアシスタント「Copilot CLI」を使い、手続き生成のダンジョンを持つローグライクゲームを開発する過程を紹介。自然言語プロンプトだけでゲームロジックや描画処理を実装し、AI支援によるホビー開発の可能性を示している。

EN Learn how one Hubber used GitHub Copilot CLI to build an extension that turns any codebase into a unique, roguelike dungeon. The post Dungeons & Desktops: Building a procedurally generated roguelike w

AI要約 GitHubはAgentic Workflowsにおけるトークン消費を抑える最適化手法を解説。MCPツール選定、コンテキスト圧縮、プロンプト設計の見直しによりLLM呼び出しコストを削減し、より多くのワークフローを安定して実行可能にする。

EN Agentic workflows that run on every pull request can quietly accumulate large API bills. Here's how we instrumented our own production workflows, found the inefficiencies, and built agents to fix them

AI要約 GitHubは、Copilotなどのエージェントが生成するプルリクエストが増加する中で、人間がレビューする際の実践的な指針を提示した。意図の検証、テスト確認、セキュリティ観点の重視など、AI出力を安全に取り込むための工程を整理している。

EN A practical guide to reviewing agent-generated pull requests: what to look for, where issues hide, and how to catch technical debt before it ships. The post Agent pull requests are everywhere. Here’s

AI要約 GitHubは、エージェント型AIの出力が非決定的である場合に、従来のテスト手法では品質保証が困難であることを指摘。LLM-as-a-judgeやシナリオベース評価、トレース分析など、確率的システムを継続的に検証するためのアプローチを紹介している。

EN How to build the “Trust Layer” for GitHub Copilot cloud agent without brittle scripts or black-box judgements by using dominatory analysis. The post Validating agentic behavior when “correct” isn’t de

AI要約 GitHubが主催するイベント「OpenClaw: After Hours」の参加登録が開始された。AIコーディングをテーマにしたカジュアルな夜の集いで、Copilotコミュニティや開発者の交流を促進する場として位置付けられている。

EN OpenClaw builders will gather at GitHub HQ during Microsoft Build 2026 for demos and conversations. Join in person, or watch the livestream on Twitch. The post Register now for OpenClaw: After Hours @

AI要約 GitHubは初心者向けにCopilot CLIの対話モードと非対話モードの違いを解説。対話モードは会話形式で開発を進められ、非対話モードはスクリプトや自動化処理に組み込みやすく、用途に応じた選択が重要だと示している。

EN Learn the difference between CLI interactive v. non-interactive modes. The post GitHub Copilot CLI for Beginners: Interactive v. non-interactive mode appeared first on The GitHub Blog .

AI要約 GitHubブログが、ターミナル上で動作するGitHub Copilot CLIを使って絵文字リスト生成ツールを構築する手順を解説。自然言語のプロンプトからコード生成・実行までを一貫して行える点を実例で示している。

EN See how we created an emoji list generator during the Rubber Duck Thursday stream. The post Building an emoji list generator with the GitHub Copilot CLI appeared first on The GitHub Blog .