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アンケート回答を代替するLLM個人モデルの構築と精度検証：N=1予備実験アンケート回答を代替するLLM個人モデルの構築と精度検証：N=1予備実験

Zenn ClaudeコミュニティCommunity·zenn.dev·2026/05/26 23:02·2mo ago

AI2 点サマリSummary highlight

自分自身の回答履歴でLLM個人モデル「bunshin」を構築し、ホールドアウト10問で精度検証。
単一選択accuracy 71.4%（5/7問）を達成したN=1 PoCの報告。

A developer built a personal LLM model called 'bunshin' trained on their own survey history to automate questionnaire responses, achieving 71.4% accuracy on a 10-question holdout set in an N=1 proof-of-concept.

出典SourceZenn ClaudeコミュニティCommunity
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配信形式FormatブログBlog
重要度Importance重要度 MediumMedium priority(Claude / Claude Code 169件中、同等以上 118件)(118 of 169 Claude / Claude Code entries are equal or higher)
情報の寿命Half-life📘 中期 (チュートリアル)Medium-term (tutorial)
原文言語Source languageJA
収集日時Collected2026/05/27 20:00

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