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アンケート回答を代替するLLM個人モデルの構築と精度検証：N=1予備実験アンケート回答を代替するLLM個人モデルの構築と精度検証：N=1予備実験

Zenn ClaudeコミュニティCommunityzenn.dev公開Published2026/05/26 23:02 JST4mo ago重要度 MediumImportance Medium priority

AI2 点サマリSummary highlight

自分自身の回答履歴でLLM個人モデル「bunshin」を構築し、ホールドアウト10問で精度検証。
単一選択accuracy 71.4%（5/7問）を達成したN=1 PoCの報告。

A developer built a personal LLM model called 'bunshin' trained on their own survey history to automate questionnaire responses, achieving 71.4% accuracy on a 10-question holdout set in an N=1 proof-of-concept.

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記事情報・収集記録Article details & collection record

出典Source: Zenn ClaudeコミュニティCommunity
公開日時 (JST)Published (JST): 2026/05/26 23:02
収集日時 (JST)Collected (JST): 2026/05/27 20:00
配信形式Format: ブログBlog
原文言語Source language: JA
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