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LLM推論を最大2倍高速化するEAGLE 3.1 — attention driftを克服した最新スペキュラティブデコーディングLLM推論を最大2倍高速化するEAGLE 3.1 — attention driftを克服した最新スペキュラティブデコーディング

Qiita LLMコミュニティCommunity·qiita.com·2026/05/31 11:19·2mo ago

AI要点サマリSummary highlight

2026年5月26日に公開されたEAGLE 3.1は、スペキュラティブデコーディングの精度低下原因「attention drift」を解消し、vLLM公式ベンチマークでKimi K2.6のスループットを対EAGLE-3比2.03倍に向上させた。

EAGLE 3.1, released May 26 2026, addresses 'attention drift' in speculative decoding and achieves up to 2.03× throughput improvement over EAGLE-3 on Kimi K2.6, according to vLLM's official benchmarks.

出典SourceQiita LLMコミュニティCommunity
直近30件の平均重要度Avg importance, last 301=Info · 2=Medium · 3=High
配信形式FormatブログBlog
重要度Importance重要度 MediumMedium priority(Local LLM / Open Models 230件中、同等以上 207件)(207 of 230 Local LLM / Open Models entries are equal or higher)
情報の寿命Half-life📘 中期 (チュートリアル)Medium-term (tutorial)
原文言語Source languageJA
収集日時Collected2026/05/31 13:00

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