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Local LLM / Open Models ⚠ 古い情報の可能性

RoPE は fp32 以外でも位置を正しく表現できるのか？ RoPE は fp32 以外でも位置を正しく表現できるのか？

Zenn LLM tag · zenn.dev · 2026/06/11 15:09 · 1w ago · 📖 1 min

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AI 3 行サマリ

忙しい人向けのまとめ NF4/FP8 などの weight-only 量子化は RoPE の精度に影響しない（量子化されるのは Linear 層の重みだけ） bf16 に落とすと RoPE 内部の cos 値の大部分が丸めで潰れるが、sin

※ この記事の本文は近日中に AI が生成して差し替わります。現時点では上記サマリをご参照ください。

SourceZenn LLM tagT2
Source Avg ★ 1.0
Typeブログ
Importance ★ 情報 (lower priority in Local LLM / Open Models)
Half-life 📘 中期 (チュートリアル)
LangJA
Collected2026/06/11 23:00

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zenn.dev

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